Thèse soutenue

Études des propriétés thermiques de matériaux intégrés dans des mémoires à changement de phase : vers une optimisation thermique des dispositifs

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Auteur / Autrice : Clément Chassain
Direction : Jean-Luc BattagliaMarie-Claire CyrilleAndrzej Kusiak
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mécanique
Date : Soutenance le 22/06/2023
Etablissement(s) : Bordeaux
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de mécanique et d'ingénierie de Bordeaux
Jury : Président / Présidente : Christophe Le Niliot
Examinateurs / Examinatrices : Marie-Claire Cyrille
Rapporteurs / Rapporteuses : Philippe Le Masson, Nicolas Horny

Résumé

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Avec les progrès menés vers l'industrie 4.0 et le développement incessant de l'internet des objets, une quantité de données de plus en plus importante est produite chaque année. Ces données ont besoin d'être stockée et traitée, et pour ce faire de nouvelles technologies de mémoires non volatiles prometteuse sont mises en avant. C'est le cas des mémoires à changement de phase (PCRAM) qui sont étudiées dans ce travail de thèse. Ces mémoires stockent l'information à l'aide de variations au niveau de la structure atomique des matériaux à changement de phase (PCM) les constituant. Cependant, bien que les PCRAM soient prometteuses, de nombreuses innovations restent nécéssaire afin qu'elles puissent être produites industriellement et implémentée à grande échelle. Les travaux réalisés ont permis la caractérisation thermique de nouveaux alliages de PCM incorporés sous forme d'échantillons multicouches de la température ambiante jusqu'à 450°C en utilisant la radiométrie photothermique modulée (MPTR) et périodique pulsée (PPTR). Les mesures expérimentales ont été couplées à un modèle théorique permettant de simuler le transfert thermique dans les couches minces. Ce modèle a été établi à l'aide du formalisme des quadripôles thermiques et de la méthode des transformées intégrales. Le couplage des données expérimentales et de la modélisation a permis à l'aide de méthodes inverses d'estimer les paramètres qui sont d'intérêt pour le bon fonctionnement des PCRAM.