Thèse soutenue

Tomographie par absorption et par oscillation de la terre profonde avec KM3NeT et les futurs détecteurs de neutrinos atmosphériques

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Lukas Maderer
Direction : Édouard Kaminski
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique de l'univers
Date : Soutenance le 21/10/2022
Etablissement(s) : Université Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la terre et de l'environnement et physique de l'univers (Paris ; 2014-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : AstroParticule et Cosmologie (Paris ; 2005-....)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jacques-Emmanuel Marteau, Livia Ludhova, Arwen Deuss, Thomas Eberl, Thomas Patzak
Rapporteurs / Rapporteuses : Jacques-Emmanuel Marteau, Livia Ludhova

Résumé

FR  |  
EN

La structure et la composition de la Terre profonde sont déterminées par des méthodes sismiques, et des modèles géochimiques basés sur des météorites primitives. Les contraintes apportées par ces techniques laissent cependant des questions sans réponse, comme la composition exacte du noyau externe ou la nature des zones présentant des anomalies sismiques à la limite noyau/manteau (LLSVP). Les neutrinos sont des particules élémentaires neutres qui n'interagissent avec la matière que par la force faible et sont donc capables de couvrir de grandes distances, même à travers des milieux denses comme la Terre. Ils ouvrent ainsi une nouvelle voie pour étudier la Terre profonde. En étudiant l'absorption des neutrinos atmosphériques >~ 30TeV, la tomographie d'absorption permet de tirer des conclusions sur la densité moyenne de matière le long du trajet des neutrinos. De plus, à des énergies de quelques GeV, la tomographie d'oscillation exploite le fait que les oscillations de saveur des neutrinos sont affectées par la densité d'électrons le long de la trajectoire du neutrino, une observable liée à la fois à la densité de matière et à la composition chimique des milieux traversés. Les premières études de cette thèse sont réalisées pour les deux détecteurs de Cherenkov à eau ARCA et ORCA, actuellement en cours de construction dans la mer Méditerranée dans le cadre de l'infrastructure KM3NeT. La réponse du détecteur est modélisée à l'aide de simulations Monte Carlo développées au sein de la collaboration KM3NeT. La tomographie par absorption avec ARCA peut résoudre le profil de densité radiale moyen de la Terre avec une séparation claire du noyau et du manteau. La précision de la mesure avec les neutrinos atmosphériques est insuffisante pour étudier des structures plus fines, mais de meilleurs résultats pourraient être obtenus en exploitant le flux de neutrinos astrophysiques de haute énergie tel qu'observé par IceCube. Pour ORCA, les variations de densité par rapport au PREM peuvent être contraintes avec une précision respective de +20%/-32% pour le noyau interne et de +/-5% pour le manteau inférieur, avec 10 années de données. Sur la même échelle de temps, ORCA pourrait contraindre les variations de densité des grandes anomalies sismiques dans le manteau profond à +24%/-21 %. La sensibilité au rapport proton/nucléon (Z/A) dans le noyau externe est quant à elle de +/-5 %. La deuxiéme partie de cette thèse utilise une approche plus générique basée sur des fonctions de réponse paramétrées, permettant de comparer les capacités d'ORCA avec d'autres détecteurs de neutrinos actuellement en construction, tels que le détecteur HyperKamiokande à eau-Cherenkov et l'expérience DUNE à argon liquide. Hyper-Kamiokande offre la plus grande sensibilité à la composition du noyau externe (Z/A), avec une précision de +/-2.5 %. Cependant, une précision inférieure à un pour cent reste nécessaire pour distinguer les modèles concurrents de composition du noyau. Un détecteur hypothétique de "nouvelle génération", de taille et de capacité de détection accrues, est proposé à cet effet. Bien que la réalisation d'un tel détecteur soit difficile avec les budgets et technologies actuels, il apporterait une contribution significative à la connaissance de la composition du noyau externe et de la nature des anomalies sismiques, donc à la compréhension de l'origine et de la dynamique de la Terre profonde.