Thèse soutenue

Modélisation de spectres infrarouges pour les gaz à effet de serre à fort potentiel de réchauffement planétaire : CF4 et SF6

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Auteur / Autrice : Iana Chizhmakova
Direction : Michaël ReyAndrey NikitinVladimir Tyuterev
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Milieux dilués et optique
Date : Soutenance le 13/07/2022
Etablissement(s) : Reims en cotutelle avec National Research Tomsk State University (Tomsk (Sibérie))
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences du Numérique et de l’Ingénieur (Reims, Marne)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de Spectrométrie Moléculaire et Atmosphérique (GSMA) - UMR CNRS 7331 (Reims, Marne)
Jury : Président / Présidente : Vincent Boudon
Examinateurs / Examinatrices : Michaël Rey, Andrey Nikitin, Vladimir Tyuterev, Alexander Bykov, Laurent Manceron, Evgeniya Starikova, Andrey Vigasin
Rapporteurs / Rapporteuses : Alexander Bykov, Laurent Manceron

Mots clés

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Résumé

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L'objectif de cette thèse est d'obtenir des surfaces d’énergie potentielle (PES) et de moment dipolaire (DMS) ab initio de haute précision, permettant le calcul de niveaux d'énergie rovibrationnelle et la simulation de spectres de molécules qui appartiennent à une classe de molécules à effet de serre avec une durée de vie très longue dans l'atmosphère terrestre.Le premier chapitre est consacré à un aperçu des méthodes ab initio qui sont utilisées dans des études récentes en chimie quantique. Ce chapitre donne également une description de la méthode variationnelle pour la résolution du problème de mouvement nucléaire, qui offre un outil efficace pour la modélisation de spectres à haute résolution, afin d’arriver à une meilleure compréhension de ses structures complexes surtout pour des bandes chaudes dans une large gamme spectrale.Le deuxième chapitre est consacré à la description de l'approche théorique pour calculer les surfaces ab initio (PES et DMS) pour les molécules de type de toupie sphérique CF4 et SF6. La prise en compte de la symétrie élevée et l'utilisation d'une représentation tensorielle irréductible ont permis d'obtenir une grille optimale dans l’espace des configurations géométrique nucléaires.Le troisième chapitre est consacré à la construction de listes de raies par la méthode ab initio pour les transitions rovibrationelles des molécules tétraédrique (CF4) et octaédrique (SF6) à partir de calculs variationnels. En raison des fréquences vibrationnelles relativement basses, les bandes chaudes de ces molécules contribuent de manière significative aux spectres d'absorption infrarouge, même à température ambiante. Les calculs de spectres incluant tous les degrés de liberté représentent une tâche extrêmement difficile car des états moléculaires fortement excités doivent être prises en compte afin de modéliser les bandes chaudes. Afin de simuler le spectre, une méthode variationnelle optimisée pour le calcul des mouvements des noyaux a été utilisée et est implémentée dans le code TENSOR [M. Rey]. Cette approche a permis de prédire de manière fiable les spectres à haute résolution et de bien comprendre les modèles de bandes chaudes sur une large gamme spectrale IR.Le quatrième chapitre est consacré à l'analyse du spectre de la molécule CF4 dans la gamme 2160–2210 cm-1. La complexité des spectres CF4 dans cette gamme provient des nombreuses transitions froides et chaudes, comprenant des bandes à trois, quatre et cinq quanta. L'absorption la plus forte dans cette région est associée à la bande v1+v3 avec une intensité intégrée de ~5,0×10^(-19) cm/molécule. Les bandes v1+v2+v3-v4 et v1+2v4 sont cinq fois plus faibles que cette bande, tandis que les bandes v1+v3+v4-v4,v1+v2+2v4-v2,v1+3v4-v4,v1+2v2+v3-2v2 et 2v2+v3 sont un ordre de grandeur plus faibles. Pour une analyse plus précise des spectres expérimentaux dans cette gamme, une "approche mixte" a été utilisée, combinant un modèle effectif par polyade obtenu par les transformations de contact successives et les intensités ab initio. Cette approche permet décrire les résonnances rovibrationalles de manière plus précise et de lever ainsi certaines ambiguïtés inhérentes aux modèles purement empiriques.