Thèse soutenue

Outils d’aide à la décision pour la répartition de la ressource en eau en région Pays de la Loire
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Pauline Pedehour
Direction : Lionel RichefortThomas Vallée
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance le 06/07/2022
Etablissement(s) : Nantes Université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Économie et de Management de Nantes-Atlantique
Jury : Président / Présidente : François-Charles Wolff
Examinateurs / Examinatrices : Stefan Ambec, Marie-Estelle Binet, Alexis Drogoul
Rapporteurs / Rapporteuses : Stefan Ambec, Marie-Estelle Binet

Mots clés

FR  |  
EN

Résumé

FR  |  
EN

La disponibilité limitée de l’eau et la pluralité des décisionnaires concernés (décideurs publics, gouvernement, entreprises, ménages etc.) posent les questions de l’allocation optimale du stock et de l’adéquation qualitative et quantitative entre l’eau disponible et l’eau exploitable. Utilisée pour les usages domestiques, l’industrie, l’irrigation et l’énergie, l’eau peut aussi être un vecteur d’externalités en matière de santé, d’éducation, d’environnement et de pollution. La disponibilité en eau en région Pays de la Loire est contrainte par une grande hétérogénéité spatio-temporelle, ce qui en fait un espace complexe et pertinent à étudier au regard de la ressource. Ainsi, cette région est appropriée pour définir des outils pour mieux gérer et préserver durablement la ressource hydrique, et servir de vitrine de référence à d’autres territoires. L’objectif des recherches conduites dans le cadre de cette thèse est donc de proposer des outils d’aide à la décision pour la répartition de la ressource en eau en région Pays de la Loire. Les travaux effectués montrent que l’eau est un enjeu partagé qui fait face à des besoins, des attentes et des priorités très disparates de la multitude d’acteurs qui gravite autour de la ressource (Chapitre 1). Il convient donc, tant sous le prisme de la distribution (Chapitre 2) que de la consommation (Chapitres 3, 4 et 5) d’envisager de nouvelles solutions (telles que les incitations par la norme sociale) pour préserver la ressource et la répartir de manière optimale. Les méthodes utilisées dans cette thèse sont la Q méthode, l’application environnementale du Data Envelopment Analysis, les théories des jeux et des réseaux et un modèle multiagents.