Thèse soutenue

Dynamiques non linéaires et conditions économiques en temps réel dans les pays de la CEDEAO

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Auteur / Autrice : Gohou Ferdinand Danon
Direction : Francis BismansOlivier Damette
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance le 20/12/2022
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SJPEG - Sciences Juridiques, Politiques, Economiques et de Gestion (Lorraine)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
Jury : Président / Présidente : Stéphane Goutte
Examinateurs / Examinatrices : Olivier Damette, Elena Dumitrescu, Anoh Kodjê Blaise Gnimassoun
Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Goutte, Elena Dumitrescu

Résumé

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Les économétriciens s'efforcent de proposer la meilleure approche pour trouver des mécanismes permettant d'atténuer les récessions ou de soutenir les expansions économiques le plus longtemps possible. Ils développent des outils d'analyse macroéconomique depuis au moins une décennie, notamment pour identifier et prévoir les cycles économiques en temps réel. Par conséquent, le manque de suivi en temps réel des conditions macroéconomiques et l'absence d'une chronologie de référence des points de retournement des cycles économiques en Afrique de l'ouest, constituent des inconvénients majeurs, en particulier pour une région qui cherche à se doter d'une monnaie unique depuis des décennies.Dans ce contexte, cette thèse propose de fournir plusieurs outils pour une analyse plus pertinente à travers le suivi ex-post et ex-ante des conditions macroéconomiques pour les pays de CEDEAO. Cette thèse tente également d'enrichir le débat sur la préparation des États membres de la CEDEAO à l'abandon de leur souveraineté monétaire pour une monnaie unique. A cette fin, plusieurs approches économétriques, largement utilisées dans les pays avancés, permettent de répondre à la problématique ci-dessus. Nos propositions sont ainsi structurées autour de trois méthodes économétriques.D’abord, nous appliquons la technique des ondelettes sur différents pairs de cycles économiques de treize États membres de la CEDEAO afin d’analyser leur degré de convergence. Nos résultats indiquent que sept pays de la zone franc CFA et quatre autres économies de la CEDEAO notamment le Nigeria, le Ghana, la Gambie et le Cap Vert, sont prêts pour abandonner leur souveraineté monétaire au profit d’une politique monétaire commune.La seconde proposition s’intéresse au suivi des conditions macroéconomique de la Cote d’Ivoire en temps réel. À cette fin, nous calibrons le modèle now-casting ou technique de prévision précoce, sur des séries mensuelles de plusieurs variables économiques. L’algorithme Matlab porte une version du modèle now-casting utilisé par la Reserve Fédérale de New York. Nos résultats sont consignés dans l’index des conditions macroéconomiques (ICM). Ils racontent, à un degré près, la même histoire que l’institut national de la statistique de Cote d’Ivoire en termes de tendance.Enfin, cette thèse propose une chronologie de référence mensuel des dates de retournement du cycle économique en Côte D'Ivoire. La datation est réalisée en trois étapes. La première mesure les dates d'expansion et de récession de type NBER à partir de la routine Bry-Boschan. De nouveaux points de retournement sont ensuite automatisées à partir d’un modèle de Markov fini calibré sur un ensemble de dix indicateurs qui comptent dans la détermination du PIB. Les phases cycliques obtenues des deux premières étapes sont affinées par une narrative qui tient compte du contexte du moment pour sélectionner les points de retournement définitifs du cycle économique pour Côte d'Ivoire. Nos résultats montrent que sur la période 1996-2019, l'économie de la Côte d'Ivoire a enregistré sept (7) phases de récession majoritairement aux crises politiques répétées.Pour conclure, Nous notons que les progrès réalisés dans la collecte des données dans plusieurs instituts de statistiques en Afrique de l'Ouest d’une part et le développement d'outils d'analyse économique pertinents, observés dans les pays industrialisés d’autre part, peuvent servir l'analyse macro-économique dans les pays de la CEDEAO. Mieux encore, les limites de l'analyse du cycle économique peuvent être repoussées grâce à de nouveaux outils basés sur des modèles factoriels paramétriques, suffisamment flexibles pour s'adapter à des fréquences de données variables, notamment le Machine Learning appliqué au BIG Data.