Modélisation des processus utilisateurs à partir des traces d’exécution, application aux systèmes d’information faiblement structurés

User’s Journey Modeling Based on Process Mining for Information Systems with Unstructured Processes

• Auteur / Autrice : Marwa Hamdi
• Direction : Ronan Champagnat, Jacques Morcos
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Soutenance le 01/09/2022
• Etablissement(s) : La Rochelle
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Euclide (La Rochelle ; 2018-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Informatique, Image, Interaction (La Rochelle)
• Jury : Président / Présidente : Antoine Doucet
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ronan Champagnat, Jacques Morcos, Antoine Doucet, Sébastien George, Agnès Front, Koraljka Golub, Adam Jatowt, Cyrille Suire
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Sébastien George, Agnès Front

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traces numériques

Web usage mining

Bibliothèques numériques

Mots clés libres

Découverte des modèles de comportements

Fouille de processus

Bibliothèque numérique

Regroupement des traces

User’s journey modeling

Process mining

Digital library

Traces clustering

Résumé

Ce travail porte sur l’analyse des parcours utilisateurs dans les bibliothèques numériques qui se caractérisent par des processus métier faiblement structurés. Nous allons avoir recours à la fouille de processus afin d’extraire les modèles à partir de ces parcours. Les modèles découverts permettront aux concepteurs de ces systèmes de répondre d’une manière plus efficace aux besoins des utilisateurs et à leurs présenter un ensemble de recommandations. Dans cette thèse, nous avons généré des modèles à partir des traces de navigation des utilisateurs du portail web de la bibliothèque nationale de France, Gallica. Dans un premier temps, nous avons adapté ces traces sous un format compatible avec les algorithmes de fouille de processus. Dans un second temps, nous avons regroupé ces traces. L’originalité de notre apport porte sur le regroupement des parcours similaires, en tenant compte des caractéristiques existantes dans les traces, afin d’éviter la génération des modèles complexes, souvent non exploitables, à partir de telles traces volumineuse set non structurées. Enfin, nous avons validé notre méthode sur deux jeux de données simulé et réel. Nous avons comparé notre méthode à deux méthodes inspirées des travaux existants et les résultats montrent que notre méthode surpasse celles existantes sur les deux jeux de données à la fois dans le regroupement et la modélisation.

This research focuses on extracting users’ journeys in a digital library characterized by weakly structured business processes. In this thesis, we investigate whether it is possible to model user journeys using process mining. The discovered models allow system designers to respond more efficiently to users’ needs and to present them with a set of recommendations. For our study, we have chosen to extract the users’ journey models of the digital library Gallica, based on real traces generated by their users. First, we adapt these browsing traces in a well-defined format compatible with process mining techniques. The originality of our contribution concerns the grouping of similar paths, considering the existing characteristics in the traces, to avoid the generation of complex models, often not exploitable, from such voluminous and unstructured traces. Finally, we validate our method on two simulated and real data sets. We compare our method to two other methods inspired by existing works. The results show that our method outper forms the existing ones on both datasets in clustering and modeling