Thèse soutenue

Modélisation pour le suivi et l’amélioration des performances énergétiques des quartiers
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Victor Marty-Jourjon
Direction : Pascal Stabat
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Energétique et génie des procédés
Date : Soutenance le 09/09/2021
Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre Efficacité Énergétique des Systèmes. Paris
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....)
Jury : Président / Présidente : Stéphane Ginestet
Examinateurs / Examinatrices : Pascal Stabat, Sihem Guernouti, Simon Rouchier, Thomas Berthou
Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Ginestet, Mindjid Maïzia

Résumé

FR  |  
EN

Les quartiers constituent aujourd’hui une échelle privilégiée des collectivités pour leur politique de transition énergétique. Cette thèse propose une méthode de construction de modèles thermiques de bâtiments applicable à cette maille. L’objectif est de pouvoir simuler des scénarios de performance énergétique (flexibilité, rénovation, sobriété) pour aider les prises de décisions, ainsi que de réaliser un suivi permettant d’identifier des dérives de consommation et d’évaluer des actions de performances énergétique mises en place. Dans une première phase, des modèles réduits RC, sont paramétrés à partir de bases de données territoriales, de documents de construction et de données statistiques d’enrichissement. Ces modèles, dis a priori, peuvent ensuite être calibrés par inférence bayésienne, à partir des données d’exploitation des bâtiments telles que les puissances de chauffage et les températures intérieures. Un modèle RC est construit sur la base de la norme ISO13790 et sélectionné pour ses capacités prédictives et l’identifiabilité de ses paramètres. Les possibilités et les limites des modèles a priori et a posteriori sont évaluées au regard des objectifs de la thèse, et en fonction des données de calibration disponibles.