Thèse soutenue

Instabilité des microsatellites et cancer : mise à profit du séquençage de nouvelle génération pour l’identification de ce phénotype tumoral et l’analyse des mécanismes de résistance à l’immunothérapie

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Auteur / Autrice : Toky Ratovomanana
Direction : Alex Duval
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génétique
Date : Soutenance le 08/12/2021
Etablissement(s) : Sorbonne université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Physiologie, Physiopathologie et Thérapeutique (Paris ; 2000-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche Saint-Antoine (Paris ; 2009-....)
Jury : Président / Présidente : Pierre Aucouturier
Examinateurs / Examinatrices : Vincent Jonchère, Romain Cohen, Patricia Kannouche, Agusti Alentorn
Rapporteurs / Rapporteuses : Janick Selves, Aziz Zaanan

Résumé

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L'instabilité des séquences microsatellites de l’ADN (MSI) signe un phénotype tumoral fréquent associé à de nombreux cancers chez l’homme. Elle est consécutive à la déficience du système MMR (pour mismatch repair). Sur un plan clinique, les cancers MSI ont ces dernières années grandement bénéficié de l’avènement des inhibiteurs de protéines du point de contrôle immunitaire (ICKi pour Immune Checkpoint Inhibiteurs), qui ont permis d'importants progrès thérapeutiques, en particulier pour le traitement des malades avec un cancer MSI métastatique. A l'ère de l'immunothérapie, la détection du phénotype MSI est donc un enjeu majeur en oncologie clinique. Un autre défi est de détecter aujourd’hui au décours les facteurs prédictifs de sensibilité ou de résistance à ces nouvelles thérapies de précision chez les patients. Au cours de ma thèse, j’ai travaillé à la détection du phénotype MSI dans le cancer, avec une méthode moderne de séquençage, à haut débit de l’ADN tumoral. J’ai ainsi développé un nouvel algorithme, MSICare, et démontré les performances optimales de ce nouvel outil diagnostique [Sensibilité et Spécificité de 100%] (Ratovomanana et al. Gastroenterology 2021 et Brevet EP21305121s). Les perspectives sont aujourd’hui de démontrer les performances élevées de l’outil MSICare en pan-Cancer, afin de le hisser aux conditions ou il pourrait faire autorité demain en routine clinique. Dans une deuxième partie de ma thèse j’ai identifié des marqueurs ADN et ARN prédictif de l’efficacité des ICKi chez ces malades. Les résultats sont encourageants, néanmoins il faut absolument valider ces données par l’étude d’une cohorte supplémentaire de patients.