Fatigabilité des patients porteurs d’un gliome de bas grade : une quantification objective basée sur l’analyse du comportement

Fatigability of low-grade glioma's patients : objective quantification based on behaviour analysis

• Auteur / Autrice : Valentine Facque
• Direction : Emmanuel Mandonnet, Mathias Pessiglione
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Neurosciences cognitives
• Date : Soutenance le 14/12/2021
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Cerveau, cognition, comportement (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut du cerveau et de la moelle épinière (Paris). Equipe FRONTLAB, Fonctions et dysfonctions de systèmes frontaux
• Jury : Président / Présidente : Kathy Dujardin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Guillaume Herbet, Riadh Lebib
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Céline Amiez, Michel Wager

Mots clés

Mots clés contrôlés

Études cliniques

Biais cognitifs

Prise de décision

Mesure

Fatigue

Patients

Gliomes

Mots clés libres

Fatigabilité

Prise de décision

Contrôle cognitif

Modélisation computationnelle

Gliome de bas grade

Digitalisation

Fatigability

Decision making

Cognitive control

Computational modelling

Low grade glioma

Digitalization

Résumé

Cette thèse est organisée en trois parties : La première partie décrit la fatigue en tant que symptôme mais également les limites des outils de mesures existants en clinique à ce jour. Cette partie ouvre ensuite sur le modèle théorique de la prise de décision afin de proposer un cadre d'analyse plus fin de la fatigabilité en se basant notamment sur la modélisation computationnelle. La deuxième partie présente l'étude clinique au cœur de cette thèse qui applique ce nouveau cadre d'analyse auprès de patients porteurs de gliomes de bas grade. L'augmentation de l'impulsivité dans les choix inter-temporels observée dans l'étude pourrait indiquer que cette pathologie impacte le contrôle cognitif dans la prise de décision, marqueur de fatigabilité. La dernière partie de cette thèse s'attache à décrire l'importance de la digitalisation dans l'évaluation cognitive avec néanmoins l'exposition des enjeux de co-construction par un design adapté en prenant exemple sur des outils développés au sein de l'entreprise partenaire.

This thesis is organised in three parts: The first part describes fatigue as a symptom but also the limitations of existing measurement tools in the clinical setting to date. This part then opens up with the theoretical model of decision making in order to suggest a more refined framework for the analysis of fatigability, based in particular on computational modelling. The second part displays the clinical study at the heart of this thesis, which applies this new analytical framework to patients with low-grade gliomas. The increase in impulsivity in inter-temporal choices observed in the study could indicate that this pathology affects cognitive control in decision-making, a marker of fatigability. The last part of this thesis describes the importance of digitalization in cognitive evaluation, but also exposes the issues of co-construction through an adapted design, taking as an example the tools developed within the partner company.