Thèse soutenue

Etude numérique de la formation du givre dans un système industriel de surgélation
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Auteur / Autrice : Deyae Badri
Direction : Michel HavetCyril ToublancOlivier Rouaud
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Technologie
Date : Soutenance le 09/12/2021
Etablissement(s) : Nantes, Ecole nationale vétérinaire
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture (Nantes)
Jury : Président / Présidente : Assaad Zoughaib

Mots clés

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Résumé

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La gestion du givre est une problématique majeure pour une très marge majorité des industriels du secteur agroalimentaire. Pour ces entreprises, les processus de givrage et dégivrage représentent un surcoût énergétique, une perte de productivité et une détérioration de la qualité des produits. Cette thèse a pour ambition de modéliser en langage Modelica un système industriel de surgélation et d'évaluer l'impact de la formation de givre sur ses performances. Dans ces conditions très spécifiques de surgélation à très basse température où les modèles conventionnels font défaut, un modèle physique de formation de givre a été développé, validé et introduit dans celui de l'évaporateur de type tubes-ailettes d'un surgélateur industriel. Les résultats de simulation présentent une bonne concordance avec des relevés expérimentaux réalisés sur site en conditions réelles de production.