Prédiction de la performance en course à pied : demi-fond et fond

Prediction of running performance : middle and long distance

• Auteur / Autrice : Lucie Lerebourg
• Direction : Jérémy Coquart
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Staps
• Date : Soutenance le 15/12/2021
• Etablissement(s) : Normandie
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études des transformations des activités physiques et sportives (Mont-Saint-Aignan, Seine-Maritime ; 2004-....)
• Partenaire(s) de recherche : Etablissement de préparation de la thèse : Université de Rouen Normandie (1966-....)
• Jury : Président / Présidente : Natacha Heutte
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Véronique Billat, Tarak Driss
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Véronique Billat, Tarak Driss

Mots clés

Mots clés contrôlés

Athlètes

Prévision

Course à pied

Records

Performance (sports)

Mots clés libres

Prédiction

Estimation

Validité

Justesse

Précision

Record

Course à pied

Potentiel de performance

Prediction

Estimation

Validity

Accuracy

Precision

Record

Running

Performance potential

Résumé

Cette thèse avait pour objectif de présenter les différents travaux réalisés sur la prédiction de la performance en course à pied afin d’aider les athlètes et les entraîneurs à optimiser leur processus d’entraînement. Ces études, en collaboration avec la Fédération Française d’Athlétisme (FFA), se sont appuyées sur le système d’information fédéral répertoriant notamment l’ensemble des résultats athlétiques, les bilans ou encore le nombre de licenciés. La première étude avait pour objectif d’exposer l’évolution des performances françaises des courses de demi-fond et de fond chez les femmes. Les études suivantes étaient principalement destinées à tester la validité, la justesse, et la précision de différentes méthodes de prédiction (i.e., capacité à prédire les performances) sur des performances individuelles réelles d’athlètes de différents niveaux, hommes et/ou femmes. Les résultats se sont avérés valides et précis, quelle que soit la méthode de prédiction utilisée. Enfin, la dernière recherche était destinée à la prédiction du potentiel de performance. Cette étude a notamment mis en avant une analyse du taux d'amélioration des performances en demi-fond et en fond précédant la réalisation de records personnels chez les hommes et chez les femmes. Un index de progression à visée pratique, a également été proposé, afin d’évaluer l’évolution des performances et permettre une éventuelle détection et orientation des athlètes au fort potentiel.

This thesis aimed to present the various studies conducted on the prediction of running performance to help athletes and coaches to optimize their training strategy. These studies, in collaboration with the Fédération Française d’Athlétisme (FFA), were based on the federal information system listing all athletic results, rankings and the number of members. The first study aimed to show the evolution of French performances in middle and long-distance races for women. The following studies were mainly designed to test the validity, accuracy, and precision of different prediction methods (i.e., ability to predict performance) on actual individual performances of male and/or female athletes of different levels. The results were found to be valid and accurate regardless of the prediction method used. Finally, the last research was aimed at the prediction of performance potential. This study highlighted an analysis of the rate of improvement in middle and long-distance performance prior to personal bests in men and women. A practical progression index was also proposed to evaluate the evolution of performance and to allow for possible detection and orientation of high potential athletes.