Reconnaissance automatique des expressions faciales en présence d’occultations partielles du visage
Auteur / Autrice : | Delphine Poux |
Direction : | Chaabane Djeraba |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique et applications |
Date : | Soutenance le 01/09/2021 |
Etablissement(s) : | Université de Lille (2018-2021) |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille |
Jury : | Président / Présidente : Laetitia Jourdan |
Examinateurs / Examinatrices : Ioan Marius Bilasco, Nacim Ihaddadene, Saïda Bouakaz, Bruno Bachimont, Hichem Sahbi, Matthieu Cord | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Yannick Benezeth, Frédéric Jurie |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La reconnaissance automatique des expressions faciales peut s'avérer très utile pour diverses applications dans des domaines variés tels que la santé, la sécurité routière ou encore le marketing. Bien que des algorithmes permettent aujourd'hui une très bonne reconnaissance des expressions faciales dans un environnement contraint (pose frontale, pas d'occultation, bonne luminosité), la reconnaissance automatique des expressions faciales reste encore complexe dans un cadre naturel où l'on se retrouve confronté à certains défis. Parmi ces défis, les occultations rendent la tâche particulièrement difficile car elles ajoutent du bruit aux images et masquent une partie de l'information. Pour répondre à cette problématique, différentes solutions ont été proposées. Ces solutions peuvent être regroupées sous deux catégories : les solutions qui se concentrent sur les régions visibles du visage et celles qui reconstruisent les zones cachées. Les solutions de l'état de l'art sont principalement basées sur des éléments de texture, certaines solutions s'intéressent à la géométrie du visage mais très peu s'intéressent au mouvement. Or, le mouvement semble particulièrement adapté grâce à ses différentes propriétés : sa propagation et sa cohérence locale. Les travaux proposés dans ce manuscrit démontrent l'intérêt du mouvement pour reconnaître les expressions faciales en présence d'occultations partielles du visage.