Thèse soutenue

Estimation de la pression artérielle par analyse de l'onde de pouls enregistré par un capteur photopléthysmographique

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Auteur / Autrice : Franck Mouney
Direction : Mickaël DinomaisJean-Baptiste FasquelTeodor Tiplica
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal, Image, Vision
Date : Soutenance le 24/09/2021
Etablissement(s) : Angers
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : LARIS. Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (EA7315)
Laboratoire : LARIS. Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (EA7315)
Jury : Président / Présidente : Jean-Marc Girault
Examinateurs / Examinatrices : Julie Fontecave Jallon, Bertrand Massot
Rapporteurs / Rapporteuses : François Jouen

Résumé

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La Société Européenne de Cardiologie a mis en avant l’intérêt d’observer l’activité chronique de la fréquence cardiaque, de la rigidité artérielle et de la pression artérielle afin de diagnostiquer le plus tôt possible les maladies cardiovasculaires qui représentent une cause majeure de décès dans le monde. Dans ce contexte, les travaux présentés dans ce manuscrit se proposent d’apporter un éclairage particulier sur la possibilité de l’estimation de la pression artérielle à partir du signal d’onde de pouls délivré par un capteur photopléthysmographique (PPG) présent sur un bracelet ou montre connectée. Quatre contributions originales de ce travail de recherche méritent d’être mentionnées brièvement ci-après : la première porte sur une étude comparative objective des caractéristiques temporelles du signal PPG recensées dans la littérature scientifique pour la prédiction de la pression artérielle mais aussi de nouvelles caractéristiques que l’on a proposé dans ce mémoire à partir de différentes considérations. La deuxième contribution concerne l’utilisation d’un algorithme de prédiction linéaire exploitant le modèle PLS (Projection in Latent Structures) ce qui a permis d’avoir un aperçu plus détaillé de l’apport des différentes caractéristiques temporelles du signal PPG à la prédiction de la pression artérielle que ce soit dans un contexte expérimental (mesures de pression artérielle en invasif) ou applicatif (mesures de pression artérielle en non-invasif). La troisième contribution est représentée par une base de données que l’on a créé spécifiquement pour avoir des variations significatives de pression artérielle et qui pourrait devenir, on l’espère, une base de données de type benchmark afin d’évaluer la capacité du système de prédiction à capturer ces fluctuations. La quatrième contribution porte sur l’élaboration d’un nouveau protocole expérimental permettant d’induire une assez forte variation de la pression artérielle sur une relativement courte période de temps afin de mettre en évidence l’essentiel de la dynamique des caractéristiques hémodynamiques spécifiques au sujet considéré et ainsi de mieux calibrer les modèles d’estimation de la pression artérielle.