Thèse soutenue

Ontology-based Generation of Personalised Data Management Systems : an Application to Experimental Particle Physics

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Auteur / Autrice : Blerina Gkotse
Direction : Pierre Jouvelot
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique temps réel, robotique et automatique
Date : Soutenance le 25/09/2020
Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en informatique (Fontainebleau, Seine et Marne)
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....)
Jury : Président / Présidente : Laurent Dusseau
Examinateurs / Examinatrices : Pierre Jouvelot, Federico Ravotti, Theodora Varvarigou
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Baptiste Lamy, Laura Gonella

Résumé

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Ce travail de thèse vise à combler le fossé entre les domaines de la sémantique du Web et de la physique des particules expérimentales. En prenant comme cas d'utilisation un type spécifique d'expérience de physique, les expériences d'irradiation utilisées pour tester la résistance des composants au rayonnement, un modèle de domaine, ce qui, dans le domaine de la sémantique du Web, est appelé ontologie, a été créé pour décrire les principaux concepts de la gestion des données des expériences d'irradiation. Puis, en s'appuyant sur ce type de formalisation, une méthodologie a été conçue pour réaliser automatiquement la génération de systèmes de gestion de données fondés sur des ontologies ; elle a été utilisée pour générer des interfaces utilisateur pour l'ontologie IEDM introduite précédemment. Dans la dernière partie de ce travail de thèse, nous nous sommes penchés sur l'utilisation des préférences d'affichage des interfaces-utilisateur (UI), stockées en tant qu'instances d'une ontologie de description d'interfaces que nous avons développée pour enrichir IEDM. Nous introduisons une nouvelle méthode d'encodage de ces données, instances d'ontologie, en tant que vecteurs de plongement (``embeddings'') qui pourront être utilisés pour réaliser, à terme, des interfaces-utilisateur personnalisées.