Thèse soutenue

Système de vision à haute gamme dynamique auto adaptable
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Auteur / Autrice : Mustapha Bouderbane
Direction : Dominique GinhacJulien DuboisBarthélémy Heyrman
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Instrumentation et informatique de l'image
Date : Soutenance le 23/11/2020
Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Imagerie et Vision Artificielle (ImVia) (Dijon)
Etablissement de préparation : Université de Bourgogne (1970-....)
Jury : Président / Présidente : Frédéric Morain-Nicolier
Rapporteurs / Rapporteuses : François Berry, Abdelhafid El Ouardi

Résumé

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La génération d’images à grande gamme de dynamique (HDR) à l’aide de plusieurs expositions est largement utilisée pour récupérer la gamme de dynamique entière d’une scène filmée. La technique se base sur la fusion de deux images (ou plus) à faibles gamme de dynamique(LDR). Cependant, cette technique doit être utilisée pour les scènes statiques et elle ne peut pas être appliquée directement pour les scènes contenant du mouvement. Les mouvements introduits par les objets dans les images de pile d’images LDR créent des artefacts fantômes dans l’image HDR reconstruite.Dans cette thèse, nous avons étudié et évalué un grand nombre d’algorithmes utilisés pour corriger ou éviter ces artefacts. Nous avons fait un compromis entre robustesse et complexité dans le choix de la méthode permettant la suppression de cet artefact afin de proposer un système de générationde vidéo HDR en temps réel (caméra intelligente). Ce dernier est implémenté sur un circuit FPGA.Cette caméra intelligente basée sur un FPGA est présentée avec des résultats expérimentaux de la conception démontrant l’efficacité de la méthode sélectionnée. Le système proposé permet de générer des flux vidéo HDR, y compris le processus de suppression des artefacts fantômes, à 60images/s pour une résolution de capteur complète (1280 × 1024).