Thèse soutenue

Automatisation de l'information et fiabilité : effets sur le comportement humain

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Auteur / Autrice : Eugénie Avril
Direction : Julien CegarraJordan Navarro
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Ergonomie
Date : Soutenance le 16/12/2020
Etablissement(s) : Toulouse 2
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Comportement, Langage, Éducation, Socialisation, Cognition (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Sciences de la cognition, technologie, ergonomie (Albi)
Jury : Président / Présidente : Thierry Morineau
Examinateurs / Examinatrices : Julien Cegarra, Jordan Navarro, Sylvia Pelayo, Liên Wioland, Didier Gourc
Rapporteurs / Rapporteuses : Thierry Morineau, Sylvia Pelayo

Résumé

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Face à la présence de plus en plus prépondérante des systèmes automatisés dans notre vie quotidienne, étudier les conséquences de problèmes de fiabilité de ces derniers sur le comportement humain est devenu une nécessité pour le domaine des facteurs humains. Cette thèse a pour objectif d’étudier les effets de systèmes automatisés imparfaits, dont la fiabilité n’est pas irréprochable, sur le comportement humain. Elle se focalise plus précisément sur les systèmes automatisés prenant en charge la fonction information comme présentée dans le modèle de Parasuraman, Sheridan et Wickens (2000). Ces effets sont étudiés à travers deux secteurs : le secteur aéronautique et le secteur du transport routier de marchandises. Croiser ces deux secteurs permet de mettre en place des méthodes complémentaires. Plus précisément, à travers une tâche de simulation de pilotage d’avion et une tâche d’évaluation de scénarios de planification, deux types de prise en charge de la fonction information présentant des problèmes de fiabilité ont été investigués. Ces études ont permis d’une part (1) d’approfondir les connaissances sur la fiabilité des systèmes automatisés selon les fonctions prises en charge et (2) d’apporter de nouvelles connaissances sur l’implémentation de nouveaux systèmes automatisés soutenant l’activité de planification où les études sur la fiabilité d’un système prenant en charge l’information sont inexistantes.