Thèse soutenue

Sociologie des pratiques quotidiennes de quantification de soi : l'usage des données numériques en question

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Julien Onno
Direction : Michelle Dobré
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sociologie, démographie
Date : Soutenance le 10/12/2020
Etablissement(s) : Normandie
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Caen Normandie (1971-....)
Laboratoire : Centre d'étude et de recherche sur les risques et les vulnérabilités (Caen ; 2004-....)
Jury : Président / Présidente : Valérie Beaudouin
Examinateurs / Examinatrices : Michelle Dobré, Gilles Bastin, Christine Barats, Dominique Boullier, Gérald Gaglio, Éric Dagiral
Rapporteurs / Rapporteuses : Gilles Bastin, Christine Barats

Résumé

FR  |  
EN

Cette thèse s’intéresse aux pratiques quotidiennes de quantification par l’intermédiaire des dispositifs numériques afin d’éclairer les discours et les usages des individus. À partir d’une socio-histoire de la quantification du corps et de la légitimation des technologies numériques, elle cherche à comprendre comment l’automesure connectée s’intègre dans les trajectoires et les temporalités. Relevant de pratiques délibérées et personnelles, la quantification de soi interroge sur les valeurs de l’autonomie, sur les rapports à la performance et sur l’extension de la logique de compétition. En effet, les chiffres sont amenés à circuler en dehors de leur espace de production et font l’objet de multiples formes de partage et d’échange. Le corps individuel est donc de plus en plus concerné par la mesure. Les informations générées par les dispositifs numériques augmentent l’expérience individuelle, mais également les bases de données de santé des entreprises. Les pratiques individuelles renvoient alors à l’idée d’une mise en donnée du monde social. Si cette idée relève de la promesse et d’un discours performatif, la quantification massive des individus soulève de nombreux enjeux (exploitation des données personnelles, santé prédictive, ciblage, etc.) que cette thèse cherche à questionner.