Thèse soutenue

Applications de la géométrie stochastique pour l’analyse et la modélisation des réseaux sans fil
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Auteur / Autrice : Yassine Hmamouche
Direction : Samir Saoudi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Télécommunications
Date : Soutenance le 21/10/2020
Etablissement(s) : Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Lab-STICC_IMTA_CACS_COM - Département Signal et Communications
Jury : Président / Présidente : Sébastien Houcke
Examinateurs / Examinatrices : Lina Mroueh, Harpreet Dhillon, Martin Haenggi, Marco Di Renzo, Halim Yanikomeroglu, Mustapha Benjillali
Rapporteurs / Rapporteuses : Lina Mroueh, Harpreet Dhillon

Résumé

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Les réseaux sans fil de la cinquième génération (5G) et au-delà (B5G), devraient être très hétérogènes, multicouches, et dotés d’une intelligence intégrée à la fois au cœur et à la périphérie du réseau. Dans un tel contexte, l’évaluation des performances au niveau du système revêtira une importance cruciale pour formuler des enseignements judicieux sur les compromis qui régissent un tel système complexe et ainsi prévenir le besoin de simulations logicielles coûteuses et fastidieuses. Au cours de la dernière décennie, la géométrie stochastique est considérée comme un puissant outil d’analyse permettant d’évaluer les performances des réseaux sans fil au niveau du système et de cerner leur tendance à l’hétérogénéité. Cette thèse examine les nouveaux modèles et techniques de la géométrie stochastique développés au cours de la précédente décennie en matière de modélisation et d’analyse des réseaux sans fil du futur. Les discussions sont suffisamment affinées pour être accessibles aux lecteurs peu spécialisés et faire en sorte que les lecteurs débutants, intermédiaires ou avancés puissent se familiariser rapidement avec ce domaine de recherche. Ensuite, nous nous appuyons sur la géométrie stochastique pour examiner plusieurs aspects des réseaux sans fil 5G et B5G, afin d’illustrer sa flexibilité mathématique et sa capacité à saisir l’analyse de scénarii peu conventionnels. Nous discutons également de nouvelles perspectives qui apporteront un nouveau souffle à l’utilisation de la géométrie stochastique au cours de cette décennie cruciale. En bref, les discussions furent étendues à des thématiques plus larges telles que les communications optiques en espace libre (FSO), les communications en lumière visible, les systèmes de drones, l’architecture d’accès radio en brouillard (F-RAN), l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine, ainsi que les communications moléculaires.