Spontaneous compressive Raman technology : developments and applications
Auteur / Autrice : | Camille Scotté |
Direction : | Hervé Rigneault, Didier Marguet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physique et sciences de la matière. Optique photonique et traitement de l'image |
Date : | Soutenance le 16/07/2020 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut Fresnel (Marseille, France) |
Jury : | Président / Présidente : Anne Sentenac |
Examinateurs / Examinatrices : Nick Stone, Randy Alan Bartels, Mossadek Talby | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Cees Otto, Laurent Jacques |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La diffusion Raman spontanée est un processus physique qui permet de caractériser la composition d’un système chimique au niveau moléculaire. Ne nécessitant pas de marqueur mais simplement une source lumineuse, elle est utilisée dans de nombreux domaines, aussi variés que la recherche biomédicale ou que le contrôle qualité industriel. Néanmoins, l’efficience de ce simple processus est faible, et les temps d’acquisition qui en résultent sont donc conséquents. De plus, les méthodes d’acquisition conventionnelles du signal Raman génèrent de larges volumes de données et utilisent des détecteurs parfois peu sensibles, ce qui amplifie les temps d’acquisition déjà longs. Ainsi, l’utilisation du Raman spontané – processus pourtant simple et efficace – est alors limitée, particulièrement en biologie. Il semble donc pertinent de chercher à rendre la technique plus efficiente, c’est-à-dire plus rapide tout en conservant sa simplicité. Pour ce faire, dans le cadre de cette thèse, nous nous plaçons dans le cas où les espèces chimiques contenues dans l’échantillon sont déjà connues, et nous cherchons à estimer leurs concentrations respectives. Nous concevons un montage optique en utilisant des outils de traitement du signal, afin de rendre l’acquisition plus efficiente. Nous montrons des résultats préliminaires qui suggèrent l’utilité de la technique pour certaines applications, dans les domaines de l’imagerie biomédicale, de l’industrie pharmaceutique et de l’environnement