Thèse soutenue

Instanciation d'un schéma de description textuel de scènes de vidéo surveillance

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Auteur / Autrice : Wael Farid Youssef
Direction : Philippe JolySiba Haidar
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Image, Information, Hypermedia
Date : Soutenance le 24/09/2019
Etablissement(s) : Toulouse 3
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Les systèmes de vidéosurveillance sont des outils importants pour les agences chargées de l'application de la loi dans la lutte contre la criminalité. Les chambres de contrôle de la vidéosurveillance ont deux fonctions principales : surveiller en direct les zones de surveillance et résoudre les infractions en enquêtant les archives. Pour soutenir ces tâches difficiles, plusieurs solutions significatives issues des domaines de la recherche et du marché ont été proposées. Cependant, le manque de modèles génériques et précis pour la représentation du contenu vidéo fait de la construction d'un système intelligent et automatisé capable d'analyser et de décrire des vidéos une tâche ardue. De plus, le domaine d'application montre toujours un écart important entre le domaine de la recherche et les besoins réels, ainsi qu'un manque entre ces besoins réels et les outils d'analyse vidéo dans le marché. Par conséquence, jusqu'à présent dans les systèmes de surveillance conventionnels, la surveillance en direct et la recherche dans des archives reposent principalement sur des opérateurs humains. Cette thèse propose une nouvelle approche pour la description textuelle de contenus importants dans des scènes de vidéosurveillance, basée sur une nouvelle "ontologie VSSD" générique, sans contexte, centrée sur les interactions entre deux objets. L'ontologie proposée est générique, flexible et extensible, dédiée à la description de scènes de vidéosurveillance. Tout en analysant les différentes scènes vidéo, notre approche introduit de nombreux nouveaux concepts et méthodes concernant la médiation et l'action distante, la description synthétique, ainsi qu'une nouvelle façon de segmenter la vidéo et de classer les scènes. Nous introduisons une nouvelle méthode heuristique de distinction entre les objets déformables et non déformables dans les scènes. Nous proposons également des caractéristiques importantes pour une meilleure classification des interactions entre les objets vidéo, basée sur l'apprentissage, et une meilleure description.[...]