Thèse soutenue

Limites fondamentales et algorithmes dans des réseaux sans-fils décentralisés et coopératifs
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Auteur / Autrice : Antonio Bazco Nogueras
Direction : David GesbertPaul De Kerret
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Réseaux et télécommunications
Date : Soutenance le 28/11/2019
Etablissement(s) : Sorbonne université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut EURECOM (Sophia-Antipolis, Alpes-Maritimes)
Jury : Président / Présidente : Petros Elia
Examinateurs / Examinatrices : Michelle Wigger, Osvaldo Simeone, Nicolas Gresset
Rapporteurs / Rapporteuses : Ignacio Santamaria, Bruno Clerckx

Résumé

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La coopération en réseau est connue pour apporter des gains multiplicatifs sous certaines hypothèses idéales. Cependant, les réseaux sans-fil actuels font face à de nombreuses contraintes, telles que des contraintes de délai serrées ou des liaisons de retour à débit limité. L'impact sur la performance de la transgression des hypothèses idéales a suscité un grand intérêt dans le milieu de la recherche. Néanmoins, l'accent a été mis sur des situations dans lesquelles l'information imparfaite est partagée par tous les nœuds, ce qui n'est pas réalisable dans de nombreux scénarios. Cette thèse vise à mettre en lumière la performance des environnements coopératifs dans lesquels l'information disponible à chaque nœud peut être différente. Nous nous concentrons sur le réseau distribué MIMO. Ce réglage se caractérise par avoir un partage parfait des données d'information et un partage imparfait des informations du canal. Nous caractérisons la métrique des degrés de liberté, qui est une approximation de la capacité à un SNR élevé. La contribution est double, puisque nous fournissons à la fois des schémas réalisables qui surpassent considérablement les solutions de la littérature et des limites supérieures qui illustrent jusqu'à quelle échelle l'environnement distribué est affecté par rapport au partage parfait. Une deuxième perspective consiste à limiter la transmission au paradigme du zéro-forçage et à analyser le taux à un SNR élevé pour comprendre si les pertes de performance dues à la décentralisation peuvent être calculées avec précision. Nous proposons un nouveau système de zéro-forçage adapté à la configuration décentralisée qui atteint asymptotiquement le taux centralisé.