Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux

par Cédric Maigrot

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Laurent Amsaleg.

Soutenue le 01-04-2019

à Rennes 1 , dans le cadre de MATHSTIC , en partenariat avec Universite Bretagne Loire (ComuE) , Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Rennes) (laboratoire) et de LinkMedia (laboratoire) .


  • Résumé

    Les fausses informations se multiplient et se propagent rapidement sur les réseaux sociaux. Dans cette thèse, nous analysons les publications d’un point de vue multimodal entre le texte et l’image associée. Plusieurs études ont été menées durant cette thèse. La première compare plusieurs types de médias présents sur les réseaux sociaux et vise à les discriminer de manière automatique. La second permet la détection et la localisation de modifications dans une image grâce à la comparaison avec une ancienne version de l’image. Enfin, nous nous sommes intéressés à des fusions de connaissances basées sur les prédictions d’autres équipes de recherche afin de créer un système unique.

  • Titre traduit

    Detection of misleading information on social networks


  • Résumé

    False information are multiplying and are spreading quickly on social networks. In this thesis, we analyze the publications from a multimodal point of view between the text and the associated image. Several studies were conducted during this thesis. The first compares several types of media present on social networks and aims to discriminate them automatically. The second one allows the detection and the localization of modifications in an image thanks to the comparison with an old version of this image. Finally, we focused on merged knowledge based on the predictions of other research teams to create a single system.


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