Thèse soutenue

Modélisation de l'éblouissement d'inconfort dans des situations dynamiques

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Auteur / Autrice : Joffrey Girard
Direction : Roland Brémond
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal, Image, Automatique
Date : Soutenance le 17/12/2019
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des réseaux. Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations (Paris ; 2009-2019) - Laboratoire Exploitation- Perception- Simulateurs et Simulations / IFSTTAR/LEPSIS
Jury : Président / Présidente : Catherine Gabaude
Examinateurs / Examinatrices : Roland Brémond, Dominique Dumortier, Patrick Le Callet, Anne-Catherine Scherlen, Céline Villa
Rapporteurs / Rapporteuses : Dominique Dumortier, Patrick Le Callet

Résumé

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L’éblouissement d’inconfort est défini comme la sensation de gêne ressentie par un observateur en présence de sources lumineuses, sans nécessairement impacter ses performances visuelles. Ce doctorat s’intéresse à ce phénomène dans le cadre d’une situation d’éclairage extérieur. Bien que beaucoup de modèles de prédiction de l’éblouissement d’inconfort aient été établis dans la littérature, aucun d’entre eux ne fait consensus en éclairage extérieur. De plus, la majorité de ces modèles ont été conçus pour prédire l’éblouissement d’inconfort quand une seule source immobile est présente dans le champ visuel de l’observateur. Or, en éclairage extérieur, l’usager est généralement en mouvement par rapport aux nombreuses sources qui l’entourent. Pour étudier ce phénomène dans des situations dynamiques à sources multiples, plusieurs expérimentations psychovisuelles ont été conduites en laboratoire sur des panels de participants, en proposant des stimuli multi-sources et dont les caractéristiques (luminance, taille apparente, position) varient périodiquement. Grâce aux données collectées, un modèle de prédiction de probabilité de quatre niveaux de gêne a été établi. Il dépend des caractéristiques photométriques et géométriques de la scène visuelle