Thèse soutenue

Élaboration et validation d'une base de données haute résolution destinée à la calibration d'un patient virtuel utilisable pour l'enseignement et la prise en charge personnalisée des patients en réanimation pédiatrique
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Auteur / Autrice : David Brossier
Direction : Bernard Guillois
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique
Date : Soutenance le 05/11/2019
Etablissement(s) : Normandie en cotutelle avec Université de Montréal
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de psychologie de Caen Normandie (2017-....)
établissement de préparation : Université de Caen Normandie (1971-....)
Jury : Président / Présidente : Michaël Chassé
Examinateurs / Examinatrices : Bernard Guillois, Stéphane Leteurtre, Jean-Paul Praud, Philippe Jouvet, Youssef Chahir, Marc-Olivier Fischer, Vincent Ferretti
Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Leteurtre, Jean-Paul Praud

Mots clés

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Résumé

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La complexité des patients de réanimation justifie le recours à des systèmes d’aide à la décision thérapeutique. Ces systèmes rassemblent des protocoles automatisés de prise en charge permettant le respect des recommandations et des simulateurs physiologiques ou patients virtuels, utilisables pour personnaliser de façon sécuritaire les prises en charge. Ces dispositifs fonctionnant à partir d’algorithmes et d’équations mathématiques ne peuvent être développés qu’à partir d’un grand nombre de données de patients. Le principal objectif de cette thèse était la mise en place d’une base de données haute résolution automatiquement collectée de patients de réanimation pédiatrique dont le but sera de servir au développement et à la validation d’un simulateur physiologique : SimulResp© . Ce travail présente l’ensemble du processus de mise en place de la base de données, du concept jusqu’à son utilisation.