Les choix individuels en face du risque de santé et leur impact agrégé sur l’ensemble de l'économie

Individual behaviours when facing health risk and their aggregate impacts on the society

• Auteur / Autrice : Ze Zhong Shang
• Direction : Xavier Fairise, Laurent Denis, François Langot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Science économique
• Date : Soutenance le 03/05/2019
• Etablissement(s) : Le Mans
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe d'analyse des itinéraires et niveaux salariaux (Le Mans) - Groupe d'Analyse des Itinéraires et des Niveaux Salariaux / GAINS

Mots clés

Mots clés contrôlés

Markov, Processus de

Risques pour la santé

Soins médicaux -- Coût

Inégalités sociales de santé

Économie de la santé

Mots clés libres

Santé

Risque

Assurance

Inégalité

Choix d’individu hétérogène

Economie

Health

Risk

Insurance

Inequality

Heterogenous individual behaviors

Economy

Résumé

La santé joue un rôle de plus en plus important dans l'économie dans les dernière années: d'une part, on observe une amélioration significative du niveau moyen de la durée de vie, d'autre part, il y a également une forte croissance sur les dépenses de santé. Dans cette thèse, on commence par présenter ces 2 faits stylisés mais on présente également que même s'il y a une amélioration du niveau moyen de la durée de vie, l'inégalité de la santé est toujours rapportée est en effet a tendance d'accroître, on présente aussi que les pays dont les dépenses de santé sont assez importantes en général n'ont pas un système de santé efficace. Par conséquence, cette amélioration de la santé humaine semble de bénéficier plus les gens qui peuvent payer le coût. Afin de trouver les raisons qui cause ce phénomène et proposer des solutions pratiques qui permet de résoudre ce problème, dans cette thèse, on prend 2 approches : premièrement, on commence par l'approche déterministe et également l'approche plus théorique, dans cette approche, on présente notre modèle basé sur le modèle du capital de santé du Grossman et on examine comment réagissent les agent face à la fluctuation de santé, puis on tourne vers le deuxième approche, qui est l'approche stochastique et également l'approche plus pratique, dans cette approche on utilise la chaîne de Markov pour simuler un vrai risque de santé et examine quelle seront les décisions d'agent de différents SES dans cette situation, on agrège ensuite ces décisions pour voir l’impact agrégé qui peuvent être généré sur l'ensemble de l'économie, finalement, on examine comment ces décision peuvent être affectées par des politiques publics.

During the past 2 decades, health has become a more and more important role in our economy life: on the one hand, we observe a significant improvement of average lifespan across the globe, on the other hand, the health expenditures is also increasing enormously, which has become a shake to the public health system of many countries. In this dissertation, we begin with these 2 stylized facts but we also show that there is more to it: though the average level of health has been improved significantly, health related inequalities are still being reported and actually tend to increase, plus, we also show that countries with important health expenditures performs generally poorly in terms of health system efficiency, in short, this improvement of human health we are talking about seems to benefit more those who can pay the bills. In order to figure out what causes this phenomenon and eventually propose practical solutions that help solve the problem, in this dissertation we take 2 approaches: first we start with the deterministic approach and also the more theoretical approach, in this approach we build our model based on the Grossman health capital model and we examine how people would behave when their health fluctuates, then we turn to the second approach, which is the stochastic approach and also the more practical approach, in this approach we use the Markov chain to simulate the real health risk and examine the behaviors of individuals of different social-economic status(SES) under this circumstance, we also aggregate these behaviors to see what impact could be generated on the whole society and we test reversely how these behavior would affected by public policies.