Piloter le transport de colis intelligents : proposition d’une approche décentralisée Application aux colis contenant des produits sensibles
Auteur / Autrice : | Quentin Schoen |
Direction : | Matthieu Lauras |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie Industriel et Informatique |
Date : | Soutenance le 13/11/2019 |
Etablissement(s) : | Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche Génie industriel (Albi) - Centre Génie Industriel / CGI |
Jury : | Président / Présidente : Yves Sallez |
Examinateurs / Examinatrices : Matthieu Lauras, Maria Di Mascolo, Benoît Montreuil, Sébastien Truptil, Franck Fontanili | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Maria Di Mascolo, Benoît Montreuil |
Mots clés
Résumé
L’environnement logistique s’appuie sur des systèmes de pilotage centralisés qui atteignent aujourd’hui leurs limites face à un réseau logistique et des envois de plus en plus complexes et fragmentés. Des initiatives de rupture comme l’Internet Physique orientent les développements futurs vers un pilotage décentralisé, ouvert et collaboratif. Nous inscrivant pleinement dans cette dynamique, le travail de recherche présenté dans ce manuscrit a pour but de questionner la pertinence d’un pilotage décentralisé de colis intelligents et opportunistes. Nous définissons un ensemble d’indicateurs de pilotage permettant à chaque colis de prendre ses propres décisions pour se router sur le réseau logistique. Ils peuvent alors évaluer la performance d’opportunités de transport qui se présentent. Puis, nous confrontons cette approche avec différents types de transport afin d’évaluer sa pertinence. Un plan d’expériences, déployé sur un moteur de simulation à événements discrets, nous permet alors de tester plusieurs scénarios. Enfin, dans une quatrième partie, nous étendons notre étude sur une proportion du réseau logistique de l’Établissement Français du Sang pour comparer une organisation actuelle avec une organisation cible et conclure sur la pertinence de notre modèle.