Trois essais sur les filets sociaux de sécurité dans les pays en développement

Three Essays on Social Safety Nets in Developing Countries

• Auteur / Autrice : Jules Gazeaud
• Direction : Catherine Araujo Bonjean, Vianney Dequiedt
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences Economiques
• Date : Soutenance le 21/10/2019
• Etablissement(s) : Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences économiques, juridiques, politiques et de gestion (Clermont-Ferrand)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études et de recherches sur le développement international (Clermont-Ferrand)
• Jury : Président / Présidente : Simone Bertoli
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Flore Gubert
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Douglas Gollin, Elisabeth Sadoulet

Mots clés

Mots clés contrôlés

Population -- Pays en voie de développement

Aide sociale

Mots clés libres

Protection Sociale

Transferts Monétaires

Ciblage

Migration Illégale

Comores

Mayotte

Social Protection

Cash Transfers

Targeting

Illegal Migration

Comoros

Mayotte

Résumé

Cette thèse fournit trois essais sur le design et l'évaluation des filets sociaux de sécurité. Le Chapitre 1 contribue à la littérature sur les performances des méthodes de ciblage en général et sur le Proxy Means Testing en particulier. En utilisant une enquête expérimentale en Tanzanie, ce chapitre cherche à mesurer si les performances de ciblage du Proxy Means Testing sont biaisées lorsque les données de consommation sont sujettes à des erreurs de mesure non-aléatoires. Les résultats indiquent que les performances du Proxy Means Testing sont assez vulnérables aux erreurs de mesure non-aléatoires quand l'objectif est de cibler les ménages pauvres dans l'absolu, mais qu'elles restent en grande partie non affectées quand l'objectif est de cibler une part fixe de la population. Le Chapitre 2 étudie l'impact sur la migration d'un programme argent-contre-travail aux Comores. Ce programme a alloué de manière aléatoire à des ménages pauvres des transferts monétaires en échange de leur participation dans des travaux publics. En utilisant des données de première main, ce chapitre montre que le programme a augmenté la migration vers Mayotte -- l'île Française voisine et plus riche. Entre 2016 et 2018, les ménages traités ont reçu jusqu'à 320USD et, par conséquent, étaient trois points de pourcentage plus susceptibles d'avoir un membre du ménage qui migre à Mayotte (une hausse statistiquement significative de 38 pourcent comparé au groupe de contrôle). Ce résultat semble être expliqué par la réduction des contraintes de liquidité et de risque à la migration. Le Chapitre 3 explore les effets productifs des programmes argent-contre-travail dans le contexte du Productive Safety Net Project en Ethiopie. Avec plus de 8 millions de bénéficiaires, le Productive Safety Net Project est parmi les plus grands programmes de filets sociaux d'Afrique. Il est aussi souvent considéré comme le programme d'adaptation au changement climatique le plus large d'Afrique avec ses activités concentrées sur l'amélioration des terres et des mesures de conservation des sols et des eaux. Des estimations en différence-en-différence couvrant toute l'Ethiopie sur la période 2000-2013 ne montrent aucune évidence pour supporter que les travaux publics aient eu des impacts mesurables sur la productivité agricole et sur la résilience aux chocs climatiques.

This thesis provides three empirical essays on the design and evaluation of social safety nets. Chapter 1 adds to the literature on the performances of targeting methods in general and Proxy Means Testing in particular. Using a unique survey experiment conducted in Tanzania, it investigates whether and to what degree Proxy Means Testing targeting performances are biased when household consumption data are subject to non-random errors. The results indicate that Proxy Means Testing performances are quite vulnerable to non-random errors when the objective is to target absolutely poor households, but remain largely unaffected when the objective is to target a fixed share of the population. Chapter 2 studies the impact on migration of a cash-for-work program in Comoros that randomly offered poor households cash transfers in exchange for their participation in public works projects. Using first-hand data, this chapter shows that the program increased migration to Mayotte – the neighboring and richer French Island. Between 2016 and 2018, treated households received up to USD320 in cash and, as a result, were three percentage points more likely to have a household member migrating to Mayotte (a statistically significant 38 percent increase relative to the control group). This result appears to be driven by the alleviation of liquidity and risk constraints to migration. Chapter 3 explores the productive effects of cash-for-work programs in the context of the Productive Safety Net Project in Ethiopia. With more than 8 million beneficiaries, the Productive Safety Net Project is among the largest safety net programs in Africa. It is also often considered as Africa’s largest climate change adaptation program due to its focus on activities such as land improvements and soil and water conservation measures. This chapter relies on satellite and geo-referenced data to evaluate the effects of these activities and overcome the lack of household data. Difference-in-differences estimates covering whole Ethiopia over the 2000-2013 period show no evidence to support that public works had measurable impacts on agricultural productivity and resilience to climate shocks.