La prévalence du flutter auriculaire (AFL) va croître dans le futur. L'AFL consiste en une activation rapide et régulaire de l'oreillette à cause des défaits de conduction, et il amène à d'autres conditions dangereuses. L'ablation radiofréquence est un traitement connu pour l'AFL aujourd'hui grâce à son efficience. Cependant, son efficacité procédurale est assez pauvre à cause de la pauvreté et la qualité limitée de la connaissance sur l'AFL avant toutes procédures invasives. Ce mémoire montrera comment exploiter la variabilité dans l'électrocardiogramme (ECG) pour obtenir la localisation droite ou gauche de l'AFL de façon non-invasive. Deux approches originales ont été développées, basées sur l'analyse (1) cycle-à-cycle des boucles vectorcardiographique (VCG), et (2) de récurrence quantitative. Pour cela, des nouvelles méthodes de traitement ont été développées pour (a) la détection des ondes flutter par test du rapport de vraisemblance, (b) la correction de la superposition des ondes T par approximation polynômiale, et du mouvement respiratoire par une méthode classique améliorée, et (c) la transformation en VCG par une transformée optimisée. Des méthodes d'apprentissage comme la sélection des variables pertinentes ainsi qu'une approche originale de validation croisée sont utilisées pour obtenir un classifieur linéaire, pratique et performant sans surapprentissage. Il a été montré que la variabilité du flutter est associée au circuit et pas aux sources de bruits comme le mouvement respiratoire ou l'onde T. Les variables pertinentes montrent que le circuit à droite est plus lent et plus variable que celui à gauche.