Thèse soutenue

Imagerie cérébrale multimodale pour l'étude des aphasies primaires progressives
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Auteur / Autrice : Alexandre Routier
Direction : Marc TeichmannOlivier ColliotMarie-Odile Habert
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Neurosciences
Date : Soutenance le 03/12/2018
Etablissement(s) : Sorbonne université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Cerveau, cognition, comportement (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Institut du cerveau et de la moelle épinière (Paris). Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain sain et pathologique - Institut du cerveau et de la moëlle épinière (Paris). Equipe FRONTLAB, Fonctions et dysfonctions de systèmes frontaux
Jury : Président / Présidente : Aurélie Kas
Examinateurs / Examinatrices : Serge Belliard
Rapporteurs / Rapporteuses : Jérôme Hodel, Florence Le Jeune

Résumé

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L'aphasie primaire progressive (APP) est un groupe de maladies neurodégénératives affectant les fonctions du langage et présentant une importante hétérogénéité sur le plan clinique, anatomique et biologique/génétique. Dans une première partie, nous utilisons l’IRM anatomique, l’IRM de diffusion et l’imagerie TEP-FDG pour fournir une caractérisation complète des différentes formes d’APP dans une grande cohorte de patients au stade débutant de la maladie. Cette étude permet de caractériser les motifs d’altérations structurelles, microstructurelles et métaboliques dans chaque variante d’APP et de confronter ces altérations entre les différentes modalités d’imagerie. Dans une seconde partie, nous avons utilisé le modèle lésionnel des APP pour étudier les réseaux des processus sémantiques. L’utilisation de la tractographie et l’analyse de corrélations entre déficits sémantiques et intégrité des faisceaux de la substance blanche en IRM de diffusion ont permis l’identification de connexions impliquées dans les processus verbaux et non verbaux. Ces études ont nécessité le développement d’outils spécifiques d’analyse d’images. En particulier, le développement d’outils pour l’analyse d’IRM anatomique et de diffusion ont été intégrés au sein de la plate-forme logicielle Clinica afin de rendre ces outils facilement utilisables par d’autres chercheurs ou cliniciens.