Two essays on the market for Bitcoin mining and one essay on the fixed effects logit model with panel data.

par Benjamin Walter

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Xavier d' Haultfoeuille et de Julien Prat.

Soutenue le 04-09-2018

à Paris Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences de l'Homme et de la Société (Sceaux, Hauts-de-Seine ; 2015-....) , en partenariat avec Centre de recherche en économie et statistique (France) (laboratoire) , Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique (Palaiseau, Essonne) (établissement opérateur d'inscription) et de Centre de recherche en économie et statistique (France) (laboratoire) .

Le président du jury était Cyril Grunspan.

Le jury était composé de Xavier d' Haultfoeuille, Julien Prat, Cyril Grunspan, Jean-Marc Robin, Winfried Koeniger, Bruno Biais.

Les rapporteurs étaient Jean-Marc Robin, Winfried Koeniger.

  • Titre traduit

    Deux essais sur le marché des mineurs de bitcoins et un essai sur le modèle logit avec effets fixes et données de panel


  • Résumé

    Ma thèse se compose de deux parties indépendantes. La première traite decrypto-économie et la seconde d’économétrie théorique. Dans le premier chapitre, je présente un modèle qui prédit la puissance de calcul totale déployée par les mineurs en utilisant le taux de change bitcoin / dollar. Le deuxième chapitre s’appuie sur une version simplifiée du précédent modèle pour faire le constat de l’inefficacité du protocole Bitcoin actuel et proposer un moyen simple de réduire la consommation d’électricité engendrée par cette cryptomonnaie. Le troisième chapitre explique comment identifier et estimer les bornes exactes de la région d’identification de l’effet marginal moyen dans un modèle logit avec effets fixes sur données de panel.


  • Résumé

    My dissertation concatenates two independent parts. The first one dealswith crypto-economics whereas the second one is about theoretical econometrics. In the first chapter, I present a model which predicts bitcoin miners’ total computing power using the bitcoin / dollar exchange rate. The second chapter builds on a simplified version of the preceeding model to show to which extent the current Bitcoin protocol is inefficient and suggest a simple solution to lower the cryptocurrency’s electricity consumption. The third chapter explains how to identify and estimate the sharp bounds of the average marginal effect’s identification region in a fixed effects logit model with panel data.


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