Contribution à l'étude du problème de transport multimodal dans le cas robuste et multi-objectif

Contribution to the study of the multimodal transport problem in robust and multi-objective cases

• Auteur / Autrice : Abderrahman Abbassi
• Direction : Jaouad Boukachour, Ahmed El Hilali Alaoui
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 25/12/2018
• Etablissement(s) : Normandie en cotutelle avec Université Sidi Mohamed ben Abdellah (Fès, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale mathématiques, information et ingénierie des systèmes (Caen)
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université du Havre (1984-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (Le Havre, Seine-Maritime)
• Jury : Président / Présidente : Abdelhamid Benaini
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jaouad Boukachour, Ahmed El Hilali Alaoui, Ahmed Rachid, Souad El Bernoussi, Abderrahman El Mhamedi, Fatima-Zohra Mhada, Fatima Ezzaki
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Ahmed Rachid, Souad El Bernoussi, Abderrahman El Mhamedi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logistique (gestion)

Modèles mathématiques

Transport multimodal

Mots clés libres

Transport multimodal

Modélisation

Optimisation multi-objectif

Optimisation robuste

Metaheuristique

Chaine logistique

Export-import

Produits périssables

Multimodal transport

Modelisation

Multi-objective optimization

Robust optimization

Metaheuristic

Supply Chain

Export-Import

Perishable products

Résumé

Ce travail porte sur la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation robuste et multi-objectifs du transport multimodal. Après une synthèse des travaux de la littérature et des concepts de base de l’optimisation robuste et l’optimisation multi-objectif, nous proposons un nouveau modèle d’optimisation multi-objectif du transport multimodal des produits agricoles marocains vers des clients européens. L’objectif est de déterminer la meilleure stratégie d’exportation qui minimise simultanément le coût total de transport multimodal et l’overtime maximal en prenant en considération des contraintes réalistes. Nous proposons également des nouvelles approches de résolution avec une application sur un réseau de transport multimodal réel.Nous avons étudié une autre problématique du transport multimodal avec localisation de terminaux intermodaux. Outre la version déterministe, une optimisation robuste qui tient compte des incertitudes sur les capacités, les coûts d’utilisation et les coûts de transport. Deux approches hybrides ont été proposées pour la résolution du problème.Dans ces contributions, des modèles et des méthodes sont présentés, des remarques et des interprétations sont tirées à propos de l’impact de la périssabilité des produits et de la robustesse sur les flux, le choix des ports, des trajets et des modes de transport.

Because of the importance of multimodal transport for goods importation and exportation from Morocco to international customers, our goals are modeling and solving multimodal freight transportation problems by more focusing on some issues confronted by our country. After presenting the required mathematical background on robust and multiobjective optimization and surveying the literature works on multimodal transport problems, its variants and solution approaches; and instead of testing them only on traditional benchmarks; we dealt with new variants and methods. A multi-objective mathematical model is proposed to optimize the multimodal transport of agricultural products from Morocco to Europe. To solve this model adapted to a real network, two multiobjective version algorithms are presented in order to optimize simultaneously the total transportation cost and the over-time.Given the complexity of the global logistics chain by various operations and several stakeholders, the data of the problem may sometimes be ignored or uncompleted. That’s why we have developed a mathematical model for multimodal terminal location problem by integrating uncertainties of the transportation costs, the capacities and the using costs of terminals. A population based simulated annealing and a hybrid method combining an exact and a metaheuristic approaches are proposed to effectively solving the problem. The test is then performed on a real intermodal network. These contributions are concluded by remarks and highlights about the impact of perishability and robustness on flows, location strategies of ports, the choice of paths and transportation modes.