Géo-détection des réseaux enterrés par fusion de données multimodales et raisonnement spatial
FR |
EN
Auteur / Autrice : | Meriem Hafsi |
Direction : | Philippe Bolon, Richard Dapoigny |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | STIC Informatique |
Date : | Soutenance le 18/12/2018 |
Etablissement(s) : | Université Grenoble Alpes (ComUE) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale sciences et ingénierie des systèmes, de l'environnement et des organisations (Chambéry ; 2007-2021) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique, systèmes, traitement de l'information et de la connaissance (Annecy) |
Jury : | Président / Présidente : Jean-Marie Nicolas |
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Marie Nicolas, Florence Le Ber, Ollivier Haemmerlé, Patrick Brézillon, Michel Hardy | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Florence Le Ber, Ollivier Haemmerlé |
Mots clés
FR |
EN
Résumé
FR |
EN
Nos travaux de recherche ont pour objectif de résoudre le problème de la géodétection des réseaux enterrés. Plusieurs méthodes sont utilisées actuellement mais présentent des limites dues à la nature du sol, aux matériaux des canalisations et au produit transporté. Notre objectif est de proposer une nouvelle approche basée sur la fusion de quatre méthodes de détection et sur la récolte de plusieurs informations qui seront représentées sous forme de connaissances et permettront de raisonner à différents niveaux d’abstraction, pour détecter avec un niveau de confiance, les canalisations enterrées indépendamment de leur matériau, du produit qu’elles transportent et du sol dans lequel elles sont enterrées