Vulnérabilité structurelle et fragilité : une évaluation basée sur les indicateurs composites

Structural vulnerability and fragility : an assessment based on composite indicators

• Auteur / Autrice : Sosso Feindouno
• Direction : Michaël Goujon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences economiques
• Date : Soutenance le 17/12/2018
• Etablissement(s) : Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences économiques, juridiques, politiques et de gestion (Clermont-Ferrand)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études et de recherches sur le développement international (Clermont-Ferrand)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Oskar Lecuyer, Patrick Plane
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Blancard, Jean-François Hoarau

Mots clés

Mots clés contrôlés

Indicateur de développement humain

Aspect social

Changements climatiques

Pauvreté

Mots clés libres

Vulnérabilité

Fragilité

Capital humain

Développement durable

Imputations

Composite

Vérification des hypothèses

Etudes comparatives de pays

Changement climatique

Conflits civils

Investissement direct étranger

Modèle spatial à correction d’erreur

Cointégration

Vulnerability

Fragility

Human capital

Sustainable development

Imputation

Composite

Hypothesis testing

Comparative studies of countries

Climate change

Civil conflict

Foreign direct investment

Spatial Error Correction Model

Cointegration

Résumé

Les concepts de vulnérabilité et de fragilité sont au cœur du débat sur la définition et la mise en œuvre des objectifs de développement durable. Cette thèse propose des outils pour évaluer la vulnérabilité structurelle et la fragilité sous divers aspects: économique, social et environnemental. L'approche proposée pour appréhender ces concepts repose sur la construction et le raffinement d'indicateurs composites. Elle est composée de quatre chapitres.Dans le Chapitre 1, nous construisons des séries rétrospectives de l’indice de vulnérabilité économique (EVI) proposé par le Comité des politiques de développement des Nations Unies pour l’identification des Pays les Moins Avancés (PMA). La vulnérabilité économique structurelle des PMA reste supérieure à celle des non-PMA. De plus, en se focalisant sur le cadre africain, nous montrons que les Etats fragiles sont économiquement plus vulnérables que les Etats non fragiles et que, la différence entre les deux groupes de pays est essentiellement due à l’ampleur des chocs. Enfin, en utilisant une approche basée sur la stochastique dominance et un horizon temporel de cinq ans, nous observons qu’il n’y a pas de baisse significative de l’EVI et de ses principaux composants au premier ordre. En revanche, une diminution généralisée peut être conclue au second ordre.Le Chapitre 2 est consacré à la question de la résilience structurelle à travers un indice de capital humain (HAI). Nous présentons les séries rétrospectives du HAI et de ses composants, pour lesquels des outils économétriques ont été utilisés pour imputer les données manquantes. Nous analysons la dynamique du HAI en évaluant la contribution de chacun de ses composants. Enfin, nous débattons de la problématique cruciale de la pondération et proposons un nouveau système de poids basé sur le rapport de corrélation et la linéarité (ou non linéarité) entre les composants.Le Chapitre 3 a trait à la vulnérabilité au changement climatique. Après avoir mis en lumière le flou existant autour de la définition et de la mesure de la vulnérabilité au changement climatique, nous construisons un indice composite appelé « Physical Vulnerability to Climate Change Index (PVCCI) ». Cet indice repose uniquement sur les caractéristiques physiques du changement climatique et est indépendant des politiques présentes et futures des pays. Il a vocation à être utilisé pour l’allocation internationale des ressources. Pour finir, le Chapitre traite de la relation entre conflits civils et vulnérabilité au changement climatique, mesurée ici par le PVCCI.Le Chapitre 4 part du constat que les pays africains accusent encore un retard dans l’attraction des investissements directs étrangers (IDE). Nous soupçonnons les facteurs de vulnérabilité économique structurelle, mesurée par l’EVI, d’être en partie responsables du manque d’intérêt relatif des investisseurs étrangers à l’égard de l’Afrique. Nous estimons un modèle spatial à correction d’erreur sur la période 1980-2010 pour évaluer les relations dynamiques entre les IDE et ses déterminants. Notre analyse révèle qu’à long terme, il existe une relation négative et significative entre les IDE et l’EVI. Les résultats suggèrent également qu’un EVI élevé dans les pays voisins a un impact négatif sur les IDE du pays hôte. Pour finir, nous montrons que la vulnérabilité économique structurelle joue un rôle important dans l’explication de l’écart en termes d’IDE entre les pays africains à faible revenu et les pays africains à revenu intermédiaire. La part de l’agriculture, de la foresterie et de la pêche dans le PIB apparait comme le principal facteur contribuant à cet écart.

Vulnerability and fragility are at the heart of the global debate arising from the definition and implementation of the sustainable development goals. This PhD dissertation offers enhanced tools to assess structural vulnerability and fragility from various aspects: economic, social, and environmental. The proposed approach for apprehending these concepts is based on the construction and refinement of composite indicators. It is divided into four chapters.In Chapter 1, we build the retrospective series of the economic vulnerability index (EVI), proposed by the United Nations’ Committee for Development Policy (CDP). Some choices and measures are discussed, such as the methodology used to calculate the instabilities of exports and agricultural production. From our analyses, it appears that the structural economic vulnerability of LDCs is still higher compared to non-LDCs. As well, focusing on the African context, we show that fragile African states are economically more vulnerable than non-fragile African states, and the difference between the two groups of countries seems to come from the difference in the magnitude of shocks. Finally, employing a stochastic dominance approach and using a five-year testing horizon to assess the evolution of the EVI and its main components over time, we observe that there is no real decline of the EVI and its main components at the first order sense. But, an overall decrease can be concluded at the second order sense of dominance.The second chapter focuses on the issue of structural resilience through the Human Assets Index (HAI), another index designed by the UN-CDP for identification of LDCs. We start with a presentation of retrospective series of the HAI and its components, for which, to a limited extend, we have used econometric tools to consistently impute missing data. Secondly, we analyze the HAI’s dynamics by assessing the contributions of each component to this. Finally, we debate about the choice of equal weighting for the four components in the HAI. Taking into account the fact that the correlation between indicators is closely linked to the issue, we propose a new scheme pattern based on the correlation ratio and linearity (or nonlinearity) dependence between components. The third chapter is devoted to the climate change vulnerability. We design a composite indicator called “Physical Vulnerability to Climate Change (PVCCI)”. This indicator based only on the physical characteristics of climate change is independent of present and future country policy, and aims to be used for international allocation of resources. After explaining the specific methodology used to build the PVCCI and presenting the results for developing countries, we investigate the relationship between civil conflict and vulnerability to climate change measured here by the PVCCI. The starting point of the fourth chapter is that African countries are still lagging behind when it comes to attracting Foreign Direct Investments (FDI). We suspect the structural economic vulnerability, measured by the Economic Vulnerability Index (EVI), in part, responsible for the relative lack of interest of foreign investors towards Africa. We estimate a spatial error correction model during the time period from 1980 to 2010 to assess the dynamic relationships between FDI and its determinants. Our finding reveals that in the long run, there is a significant negative relationship between FDI and EVI. The results also suggest that a high EVI in neighboring countries negatively affects the amount of FDI into a host country. Later on, we also observe that structural economic vulnerability plays an important role in explaining the FDI gap between African Low-Income Countries and African Middle-Income Countries. The share of agriculture, forestry and fishery in GDP appears as the strongest contributing factor to this difference.