Algorithmes heuristiques pour des problèmes de coloration de graphes
Auteur / Autrice : | Wen Sun |
Direction : | Jin-Kao Hao, Alexandre Caminada |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 29/11/2018 |
Etablissement(s) : | Angers |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers |
Laboratoire : Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers / LERIA | |
Jury : | Président / Présidente : Marc Schoenauer |
Examinateurs / Examinatrices : Béatrice Duval | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Olivier Bailleux, Djamal Habet |
Résumé
Cette thèse concerne quatre problèmes de coloration de graphes NPdifficiles, à savoir le problème de coloration (GCP), le problème de coloration équitable (ECP), le problème de coloration des sommets pondérés et le problème de sous-graphe critique (k-VCS). Ces problèmes sont largement étudiés dans la littérature, non seulement pour leur difficulté théorique, mais aussi pour leurs applications réelles dans de nombreux domaines. Étant donné qu'ils appartiennent à la classe de problèmes NP-difficiles, il est difficile de les résoudre dans le cas général de manière exacte. Pour cette raison, cette thèse est consacrée au développement d'approches heuristiques pour aborder ces problèmes complexes. Plus précisément, nous développons un algorithme mémétique de réduction (RMA) pour la coloration des graphes, un algorithme de recherche réalisable et irréalisable (FISA) pour la coloration équitable et un réalisable et irréalisable (AFISA) pour le problème de coloration des sommets pondérés et un algorithme de suppression basé sur le retour en arrière (IBR) pour le problème k-VCS. Tous les algorithmes ont été expérimentalement évalués et comparés aux méthodes de l'état de l'art.