Processus dynamiques sur réseaux temporels non markoviens
Auteur / Autrice : | Antoine Moinet |
Direction : | Alain Barrat, Romualdo Pastor-Satorras |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physique Théorique et Mathématique |
Date : | Soutenance le 16/10/2018 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille) |
Jury : | Président / Présidente : Clément Sire |
Examinateurs / Examinatrices : Laetitia Gauvin, Xavier Leoncini | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Marian Boguna, Renaud Lambiotte |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Les systèmes complexes résultent de l’interaction d’un grand nombre de constituants élémentaires, et présentent une architecture non triviale et adaptative. La compréhension de ces sytèmes s’est accrue considérablement grâce au récent développement de la science des réseaux, qui s’appuie sur la théorie des graphes. Cette approche permet de mettre en lumière une relation fonction-structure complexe, et simplifie l’étude théorique de nombreux processus dynamiques dont ils peuvent être le siège. On s’intéresse depuis peu à la dynamique instantanée de ces réseaux. Dans le cas particulier des réseaux sociaux, ces dynamiques non-markoviennes, c'est-à-dire présentant des effets de mémoire. Cette thèse a pour but d’approfondir notre compréhension des réseaux sociaux dynamiques, et en particulier de déterminer l'impact d’une topologie à dynamique non-markovienne sur les processus collectifs, de diffusion ou de propagation susceptibles d’apparaître au sein de tels systèmes. Nous appuyant sur un modèle stochastique existant de dynamique sociale à base d'agents actifs, nous généralisons à l'étude d'une distribution quelconque du temps d'attente entre deux interacions d'un agent. Supposée exponentielle dans le modèle original, cette distribution, mesurable dans les réseaux sociaux réels, suit en réalité une loi de puissance, révélant le caractère non-markovien de la dynamique sociale chez les êtres humains. Incluant cette propriété dans notre modèle, nous donnons une étude théorique détaillée des propriétés topologiques du réseau agrégé, union de tous les liens apparus au moins une fois dans une fenêtre temporelle donnée.