Thèse soutenue

L'identification des sensibilités de détection de conflit spécifiques à chaque individu

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Auteur / Autrice : Darren Frey
Direction : Wim De Neys
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences cognitives
Date : Soutenance le 29/11/2017
Etablissement(s) : Sorbonne Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Cognition, comportements, conduites humaines (Boulogne-Billancourt, Hauts-de-Seine ; 1996-....)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université Paris Descartes (1970-2019)
Jury : Président / Présidente : Jean-François Bonnefon
Examinateurs / Examinatrices : Wim De Neys, Jean-François Bonnefon, Jérôme Prado, Hugo Mercier, Grégoire Borst
Rapporteurs / Rapporteuses : Jérôme Prado, Hugo Mercier

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Les développements récents de la recherche en sciences cognitives ont établi que les individus détectent fréquemment qu'ils sont en train de commettre certaines erreurs de raisonnement, alors même qu'ils n'identifient pas, et peut-être ne peuvent pas identifier, la source de ces erreurs. Jusqu'à maintenant, ce programme de recherche a principalement visé à démontrer que même les individus aux raisonnements les plus biaisés faisaient preuve de tendances à la détection de conflits. Le présent travail s'appuie sur ces résultats et analyse trois domaines d'enquête connexes et encore inexplorés : (1) les sous-types de détection de conflits ; (2) les différences individuelles quant à la détection ; (3) le caractère de généralité ou de spécificité au domaine des sensibilités pour la détection de conflits. En identifiant des sous-types de détection de conflits de plus en plus spécifiques, ce projet a pour objectif d'examiner les corrélations entre, d'une part, certaines sensibilités pour la détection de conflits, et des prédicteurs cognitifs, d'autre part. Il s'agit, fondamentalement, d'un travail préparatoire en vue d'une analyse différentielle complète des sensibilités particulières de détection de conflits parmi les individus en train de raisonner.