Écosystème numérique pour une meilleure gestion des microréseaux
Auteur / Autrice : | Khouloud Salameh |
Direction : | Richard Chbeir, Haritza Camblong |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 23/05/2017 |
Etablissement(s) : | Pau en cotutelle avec Universidad del País Vasco. Facultad de ciencias |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale sciences exactes et leurs applications (Pau, Pyrénées Atlantiques ; 1995-) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Durant la dernière décennie, de nouveaux concepts ont émergé dans le domaine de l'électricité, notamment les Smart Grids, la génération distribuée et les Microgrids (MGs). Dans cette thèse, nous nous concentrons principalement sur l'étude des MGs. Selon les prévisions des spécialistes du domaine, les MGs devraient prendre une place de plus en plus importante dans les futurs systèmes électriques. Mais pour cela, ils devront être mieux gérés, et il faudra donc d’abord résoudre plusieurs problèmes importants : l’identification, la mobilité, l’aspect multi-rôles, l’interopérabilité, la non-coopération et la planification de l’offre et la demande de l’électricité. Afin de résoudre tous ces problèmes, nous proposons un Framework dédié composé de 3 couches : physique, de connaissance et de gestion. Trois principales contributions sont présentées dans ce travail ciblant la résolution des problèmes déjà cités : OntoMG : un modèle d'information ontologique pour les Microgrids, DECF : un modèle coopératif pour l’optimisation de l’échange d’électricité dans le MG, et MOCSF : une planification coopérative multi-objectifs de l’électricité dans le MG. OntoMG est un modèle ontologique de données, basé sur les standards IEC 61970 et IEC 61580, complété par un nombre de paramètres additionnels permettant au MG d’atteindre l’ensemble de ses objectifs. Notre approche présente plusieurs avantages par rapport aux approches existantes dans la littérature scientifique, notamment : elle permet une planification de la consommation, la production et le stockage de l’électricité dans le MG, elle considère plusieurs sources d'énergie contrairement aux approches existantes qui ne prennent en compte que l'interaction des consommateurs avec une seule source d'énergie, et elle prend en compte l’ensemble des préférences des composants du MG à la différence des approches existantes qui ne considèrent ces préférences qu’en partie.