Mise en œuvre de technique de droit à l’oubli pour les contenus numériques

Content privacy and access control in image-sharing platforms

• Auteur / Autrice : Kun He
• Direction : Christophe Bidan
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique (STIC)
• Date : Soutenance le 25/09/2017
• Etablissement(s) : CentraleSupélec
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut d'Électronique et de Télécommunications (Rennes)
• Jury : Président / Présidente : Azza Ouled Zaid
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Patrick Bas, William Puech, Gaëtan Le Guelvouit
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Patrick Bas, William Puech

Mots clés

Mots clés contrôlés

Chiffrement (informatique)

Droit à la vie privée

Réseaux sociaux (Internet)

Mots clés libres

Chiffrement d’images

Respect de la vie privée

Formes de partages d’images

Réseaux sociaux

Image encryption

Privacy protection

Image-sharing platforms

Social networks

Résumé

Au cours de ces dernières années, de plus en plus d’utilisateurs choisissent de diffuser leurs photos sur des plateformes de partage d’images. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de restreindre l’accès aux images à un groupe de personnes, afin de donner un sentiment de confiance aux utilisateurs vis-à-vis de la confidentialité de ces images. Malheureusement, la confidentialité ne peut être garantie sachant que le fournisseur de la plateforme a accès aux contenus de n’importe quelle image publiée sur sa plateforme. En revanche, si les images sont mises en ligne chiffrées, seules les personnes ayant la possibilité de déchiffrer les images, auront accès aux images. Ainsi, la confidentialité peut être assurée. Trois principales spécificités sont à prendre en compte lors du chiffrement d’une image : le schéma de chiffrement doit être effectué en respectant le format de l’image (e.g. format JPEG), garantir l’indistinguabilité (l’adversaire ne doit obtenir de l’information sur le contenu de l’image à partir de l’image chiffrée), et doit être compatible avec les traitements des images spécifiques à la plateforme de partage d’images. L’objectif principal de cette thèse a été de proposer un tel schéma de chiffrement pour les images JPEG. Nous avons d’abord proposé et implémenté un schéma de chiffrement garantissant la conservation de l’image et l’indistinguabilité. Malheureusement, nous avons montré que sur Facebook, Instagram, Weibo et Wechat, notre solution ne permettait de maintenir une qualité d’images suffisante après déchiffrement. Par conséquent, des codes correcteurs ont été ajoutés à notre schéma de chiffrement, afin de maintenir la qualité des images.

In recent years, more and more users prefer to share their photos through image-sharing platforms. Most of platforms allow users to specify who can access to the images, it may result a feeling of safety and privacy. However, the privacy is not guaranteed, since at least the provider of platforms can clearly know the contents of any published images. According to some existing researches, encrypting images before publishing them, and only the authorised users who can decrypt the encrypted image. In this way, user’s privacy can be protected.There are three challenges when proposing an encryption algorithm for the images published on image-sharing platforms: the algorithm has to preserve image format (e.g. JPEG image) after encryption, the algorithm should be secure (i.e. the adversary cannot get any information of plaintext image from the encrypted image), and the algorithm has to be compatible with basic image processing in each platform. In this thesis, our main goal is to propose an encryption algorithm to protect JPEG image privacy on different image-sharing platforms and overcome the three challenges. We first propose an encryption algorithm which can meet the requirements of the first two points. We then implement this algorithm on several widely-used image-sharing platforms. However, the results show that it cannot recover the plaintext image with a high quality after downloading the image from Facebook, Instagram, Weibo and Wechat. Therefore, we add the correcting mechanism to improve this algorithm, which reduces the losses of image information during uploading the encrypted image on each platform and reconstruct the downloaded images with a high quality.