SAT en Parallèle
par Nicolas Szczepanski
Thèse de doctorat en Informatique
Sous la direction de Gilles Audemard.
Soutenue le 12-12-2017
à l'Artois , dans le cadre de École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille) .
Le président du jury était Chumin Li.
Le jury était composé de Gilles Audemard, Chumin Li, Gilles Dequen, Michaël Krajecki, Jean-Marie Lagniez, Thi Bich Hanh Dao.
Les rapporteurs étaient Gilles Dequen, Michaël Krajecki.
- SAT
- Colonies d'abeilles
- Solveurs SAT
- Parallèle
- Calcul distribué
- Modèles de programmation hybride
- Contraintes (intelligence artificielle)
- Programmation parallèle (informatique)
- Résolution de problème -- Informatique
mots clés
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Résumé
La thèse porte sur la résolution des problèmes de satisfaisabilité booléenne (SAT) dans un cadre massivement parallèle. Le problème SAT est largement utilisé pour résoudre des problèmes combinatoires de première importance comme la vérification formelle de matériels et de logiciels, la bio-informatique, la cryptographie, la planification et l’ordonnancement de tâches. Plusieurs contributions sont apportées dans cette thèse. Elles vont de la conception d’algorithmes basés sur les approches « portfolio » et « diviser pour mieux régner », à l’adaptation de modèles de programmation parallèle, notamment hybride (destinés à des architectures à mémoire partagée et distribuée), à SAT, en passant par l’amélioration des stratégies de résolution. Ce travail de thèse a donné lieu à plusieurs contributions dans des conférences internationales du domaine ainsi qu’à plusieurs outils (open sources) de résolution des problèmes SAT, compétitifs au niveau international.
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Titre traduit
Parallel SAT solving
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Résumé
This thesis deals with propositional satisfiability (SAT) in a massively parallel setting. The SAT problem is widely used for solving several combinatorial problems (e.g. formal verification of hardware and software, bioinformatics, cryptography, planning, scheduling, etc.). The first contribution of this thesis concerns the design of efficient algorithms based on the approaches « portfolio » and « divide and conquer ». Secondly, an adaptation of several parallel programming models including hybrid (parallel and distributed computing) to SAT is proposed. This work has led to several contributions to international conferences and highly competitive distributed SAT solvers.
Il est disponible au sein de la bibliothèque de l'établissement de soutenance.
