Thèse soutenue

Modélisation à pas de temps horaire des transferts de tritium au sein d'un écosystème prairial

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Auteur / Autrice : Hugo Renard
Direction : Denis MaroOlivier RadakovitchSéverine Le Dizès
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Géosciences de l'environnement
Date : Soutenance le 21/12/2017
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences de l'Environnement (Aix-en-Provence ; 1996-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN) (Fontenay-aux-Roses ; 2002-....) - Laboratoire de Recherche sur les Transferts des radionucléides dans les écosystèmes Terrestres (IRSN) (Saint-Paul-Lez-Durance ; 2017-2023)
Jury : Président / Présidente : Michel Fromm
Examinateurs / Examinatrices : Elodie Gagnaire-Renou, Corinne Le Gal La Salle, Nicolas Baglan, Yves Thiry
Rapporteurs / Rapporteuses : François Gastal

Résumé

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Lors des rejets accidentels ou chroniques des installations nucléaires vers l'environnement, il est important de prédire le devenir des radionucléides dans l'environnement, en particulier à l'échelle de la prairie qui constitue un des maillons de la chaîne alimentaire. L'IRSN et EDF développent une plateforme de simulation pour le transfert de radionucléides dans l'environnement appelé SYMBIOSE, afin d'estimer la dose reçue par les humains. Le tritium est un exemple d'un radionucléide rejeté dans l'environnement par les installations nucléaires, dont le comportement est particulièrement difficile à prédire en raison de sa grande mobilité et de son affinité biologique selon la forme chimique considérée. Le modèle TOCATTA-khi, mis en œuvre dans la plateforme SYMBIOSE, s’intéresse entre autres aux transferts de tritium au sein d’un écosystème prairial. L'objectif principal de la thèse est d'améliorer et d'évaluer le modèle existant de TOCATTA-khi à partir d'expériences réalisées in situ à la plateforme technique IRSN La Hague et en laboratoire, en étudiant et quantifiant les transferts de tritium au sein d'un écosystème prairial, ainsi que les incertitudes rémanentes associées.