Approches vers des modèles unifiés pour l'intégration de bases de connaissances

par Maria Koutraki

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Karine Bennis-Zeitouni et de Christian Dan Vodislav.

Soutenue le 27-09-2016

à l'Université Paris-Saclay (ComUE) , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) , en partenariat avec Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable (Versailles ; 2015-...) (laboratoire) , Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....) (établissement de préparation de la thèse) et de Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable / DAVID (laboratoire) .

Le président du jury était Bernd Amann.

Le jury était composé de François Goasdoué, Fatiha Saïs, Nicoleta Preda.

Les rapporteurs étaient Vassilis Christophides, Marie-Christine Rousset.

mots clés

• Web sémantique
• Alignement de raltions dans les ontologies
• Bases de connaissances en ligne
• Intégration de données
• Ontologies (informatique)
• Web sémantique
• Services Web

Résumé

Ma thèse a comme but l’intégration automatique de nouveaux services Web dans une base de connaissances. Pour chaque méthode d’un service Web, une vue est calculée de manière automatique. La vue est représentée comme une requête sur la base de connaissances. L’algorithme que nous avons proposé calcule également une fonction de transformation XSLT associée à la méthode qui est capable de transformer les résultats d’appel dans un fragment conforme au schéma de la base de connaissances. La nouveauté de notre approche c’est que l’alignement repose seulement sur l’alignement des instances. Il ne dépend pas des noms des concepts ni des contraintes qui sont définis par le schéma. Ceci le fait particulièrement pertinent pour les services Web qui sont publiés actuellement sur le Web, parce que ces services utilisent le protocole REST. Ce protocole ne permet pas la publication de schémas. En plus, JSON semble s’imposer comme le standard pour la représentation des résultats d’appels de services. À différence du langage XML, JSON n’utilise pas de noeuds nommés. Donc les algorithmes d’alignement traditionnels sont privés de noms de concepts sur lesquels ils se basent.

mots clés

• Semantic web
• Ontology alignment
• Online knowledge bases
• Data integration

Titre traduit

Approaches Towards Unified Models for Integrating Web Knowledge Bases

Résumé

My thesis aim the automatic integration of new Web services in a knowledge base. For each method of a Web service, a view is automatically calculated. The view is represented as a query on the knowledge base. Our algorithm also calculates an XSLT transformation function associated to the method that is able to transform the call results in a fragment according to the schema of the knowledge base. The novelty of our approach is that the alignment is based only on the instances. It does not depend on the names of the concepts or constraints that are defined by the schema. This makes it particularly relevant for Web services that are currently available on the Web, because these services use the REST protocol. This protocol does not allow the publication schemes. In addition, JSON seems to establish itself as the standard for the representation of technology call results.