Thèse de doctorat en Géographie
Sous la direction de Bernard Elissalde et de Françoise Lucchini.
Soutenue en 2016
à Rouen , dans le cadre de École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen) , en partenariat avec Identité et différenciation de l'espace, de l’environnement et des sociétés (Mont-Saint-Aignan, Seine-Maritime ; 2008-....) (laboratoire) et de Normandie Université (2015-....) (autre partenaire) .
Le président du jury était Robert Laurini.
Le jury était composé de Cyrille Bertelle.
Les rapporteurs étaient Arnaud Banos, Thierry Joliveau.
Ce travail de recherche s’intéresse à l’appréhension, la détection, la compréhension et l’analyse des grands évènements urbains grâce à l’exploitation des données de téléphonie mobile. L’utilisation d’approches complémentaires – méthodes statistiques, analyse spatiale – appliquées à trois terrains – l’Armada de Rouen 2008, la Braderie de Lille 2011 et l’Armada de Rouen 2013 – ont permis de mettre en évidence les formes de spatialités (attractivité, concentration) et de temporalités (rythmes, pulsations) des espaces urbains lors du déroulement d’un grand évènement populaire. Ce type d’évènement soulève des problèmes d’évaluation et d’appréhension de leurs impacts sur les villes qui les accueillent. Ce travail de thèse tente de résoudre ces questions en utilisant des méthodologies de modélisation et de simulation. Les résultats obtenus soulignent la pertinence de la géolocalisation anonyme des données de téléphonie mobile pour comprendre le fonctionnement éphémère de la ville en contexte évènementiel et en percevoir les impacts en termes de mobilité et de comportement.
Event Mobility and Urban Space. Exploitation of Mobile Phone Data for Modelling of Large urban Planned Events
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This research is devoted to the apprehension, the detection, the understanding and the analysis of large urban planned events through mobile phone data, provided by French telecom operator Orange. The three cases studied are the Armada de Rouen 2008, the Braderie de Lille 2011 and the Armada de Rouen 2013. The aim of this thesis is to study and evaluate the impacts on urban spatial patterns thanks to modelling and simulation methodologies. To tackle the huge amount of data statistical methods, spatial analysis, and a new agent based model (GAMA) have been used. The achievement of this research lead us to highlight the role of spatial (attractiveness, concentration, etc. ) and temporal patterns (rhythms, urban pulses, etc. ) of urban spaces during the ongoing agenda of a popular large planned event. The outcomes of this research underline the relevance of the mobile phone data to understand the short-lived functioning as well as the routine of the city during major events. Moreover impacts in terms of mobility and social behavior must be taken into account.