Détection d'anomalies et de ruptures dans les séries temporelles. Applications à la gestion de production de l'électricité

Detection of outliers and changepoints in time series. Applications over the management of electricity production

• Auteur / Autrice : Nedjmeddine Allab
• Direction : Gérard Biau, Jean-Patrick Baudry, Laurent Rouvière
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Statistique
• Date : Soutenance le 21/11/2016
• Etablissement(s) : Paris 6
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences mathématiques de Paris centre (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de probabilités, statistique et modélisation (Paris ; 2018-....)
• Jury : Président / Présidente : Michel Broniatowski
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christian Derquenne, Éric Matzner-Løber, André Mas, Kengy Barty

Mots clés

Mots clés contrôlés

Électricité -- Production

Séries chronologiques

Rupture (statistique)

Mots clés libres

Séries temporelles

Détection d'anomalies

Détection de ruptures

Edf

Gestion de la production électrique

Outlier detection

Charge point detection

Time series

Résumé

Continental est l'outil de référence utilisé par EDF pour la gestion d'électricité à long terme. il permet d'élaborer la stratégie d'exploitation du parc constitué de centrales réparties sur toute l'europe. l'outil simule sur chaque zone et chaque scénario plusieurs variables telles que la demande d'électricité, la quantité générée ainsi que les coûts associés. nos travaux de thèse ont pour objectif de fournir des méthodes d'analyse de ces données de production afin de faciliter leur étude et leur synthèse. nous récoltons un ensemble de problématiques auprès des utilisateurs de continental que nous tentons de résoudre à l'aide des technique de détection d'anomalies et de ruptures dans les séries temporelles.

Continental is the main tool that edf uses for the long-term management of electricity. It elaborates the strategy exploitation of the electrical parc made up by power plants distributed all over europe. the tool simulates for each zone and each scenario several variables, such as the electricity demand, the generated quantity as well as the related costs. our works aim to provide methods to analyse the data of electricity production in order to ease their discovery and synthesis. we get a set of problmatics from the users of continental that we tent to solve through techniques of outliers and changepoints detection in time series.