Thèse soutenue

Modélisation outillée d'une stratégie contextualisée d'observation dans le cadre d'un environnement d'apprentissage
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Mohand Akli Ouali
Direction : Sébastien IksalPierre Laforcade
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 01/02/2016
Etablissement(s) : Le Mans
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique de l'Université du Mans - Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine / LIUM

Résumé

FR  |  
EN

Toute situation d’apprentissage est conçue dans le but de répondre à des objectifs pédagogiques spécifiques. Les enseignants-concepteurs évaluent la corrélation entre cesobjectifs et le déroulement réel de la situation d’apprentissage en pratiquant une activité d’observation. Pour être efficace, cette activité a besoin d’être organisée. Le but de ce travail de recherche est de fournir des outils et des méthodes afin d’améliorer cette activité. C’est la raison pour laquelle nous avons proposé le concept de Stratégie d’Observation. Le but est d’apporter aux acteurs d’un système d’apprentissage, et particulièrement à l’enseignant-concepteur, un ensemble d’outils pour 1/ définir des stratégies d’observation et 2/ calculer et restituer les résultats à l’aide d’une interface de visualisation ergonomique et intuitive. Ces deux outils séparés, mais communiquant, sont conçus pour être utilisés avant, pendant et/ou après les sessions d’apprentissage. Le premier outil permet aux enseignants-concepteurs de spécifier la manière dont ils veulent organiser l’observation en utilisant un langage proche de leur langage pédagogique habituel. Ceci en manipulant des indicateurs prédéfinis et des moyens de perception mis à leur disposition, etc. Un tel langage permet de s’abstraire de l’environnement d’apprentissage et de ses éléments qui pourraient restreindre le potentiel de réutilisation des stratégies définies (traces, données brutes, moyens d’observation, etc.). Le destinataire des résultats de l’observation peut utiliser le deuxième outil pour visualiser les indicateurs dans un format adéquat et correspondant à la stratégie spécifiée.