L’évolution des contraintes applicatives imposent des améliorations continues sur les performances et l’efficacité énergétique des systèmes embarqués. Pour répondre à ces contraintes, les plateformes « SoC » actuelles s’appuient sur la multiplication des cœurs de calcul, tout en ajoutant des accélérateurs matériels dédiés pour gérer des tâches spécifiques. Dans ce contexte, développer des applications embarquées devient un défi complexe, en effet la charge de travail des applications continue à croître alors que les technologies logicielles n’évoluent pas aussi vite que les architectures matérielles, laissant un écart dans la conception complète du système. De fait, la complexité accrue de programmation peut être associée à l’absence de standards logiciels qui prennent en charge l’hétérogénéité des architectures, menant souvent à des solutions ad hoc. A l’opposé, l’utilisation d’une solution logicielle standardisée pour les systèmes embarqués peut induire des surcoûts importants concernant les performances et l’occupation de la mémoire si elle n’est pas adaptée à l’architecture. Par conséquent, le travail de cette thèse se concentre sur la réduction de cet écart en mettant en œuvre des mécanismes matériels dont la conception prend en compte une interface de programmation standard pour systèmes embarqués. Les principaux objectifs sont ainsi d’accroître la programmabilité par la mise en œuvre d’une interface de programmation : MCAPI, et de diminuer la charge logiciel des cœurs grâce à l’utilisation des mécanismes matériels développés.Les contributions de la thèse comprennent la mise en œuvre de MCAPI pour une plate-forme multicœur générique et des mécanismes matériels pour améliorer la performance globale de la configuration de la communication et des transferts de données. Il est démontré que les mécanismes peuvent être pris en charge par les interfaces logicielles sans augmenter leur complexité. En outre, les résultats de performance obtenus en utilisant un modèle SystemC/TLM de l’architecture multicœurs de référence montrent que les mécanismes proposés apportent des gains significatifs en termes de latence, débit, trafic réseau, temps de charge processeur et temps de communication sur des cas d’étude et des applications complètes.