TY  - THES
DP  - http://www.theses.fr/2016ENAM0018
TI  - Optimisation de la consommation énergétique d'une ligne de métro automatique prenant en compte les aléas de trafic à l'aide d'outils d'intelligence artificielle
AU  - Lesel, Jonathan
A3  - Robyns, BenoîtDebay, Patrick; Claisse, Gauthier
PY  - 2016
N1  - Thèse de doctorat Génie électrique Paris, ENSAM 2016
N1  - 2016ENAM0018
UR  - http://www.theses.fr/2016ENAM0018/document
ER  -