Recherche d'information dirigée par les interfaces utilisateur : approche basée sur l'utilisation des ontologies de domaine

User interface-driven information retrieval : an ontology-based approach

• Auteur / Autrice : Amir Zidi
• Direction : Mourad Abed
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 26/03/2015
• Etablissement(s) : Valenciennes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'automatique, de mécanique et d'informatique industrielles et humaines (Valenciennes, Nord ; 1994-...)
• Partenaire(s) de recherche : Communauté d'Universités et Etablissements (ComUE) : Communauté d'universités et d'établissements Lille Nord de France (2009-2013)
• Jury : Président / Présidente : Abdelhakim Artiba
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mourad Abed, Mohand Boughanem, Bernard Espinasse, Lotfi Ben Romdhane, Valérie Monfort
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Mohand Boughanem, Bernard Espinasse

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'information

Recherche de l'information

Interfaces utilisateur (informatique)

Ontologies (informatique)

Mots clés libres

Recherche d'Information

Ontologies de domaine

Raisonnement à partir du cas

Règles sémantiques.

Information retrieval

Domain ontologies

Case-Based reasoning

Semantic rules.

Résumé

Ce mémoire porte sur l'utilisation des ontologies dans les systèmes de recherche d'information SRI dédiés à des domaines particuliers. Il se base sur une approche à deux niveaux, à savoir la formulation et la recommandation des requêtes. La formulation consiste à assister l'utilisateur dans l'expression de sa requête en se basant sur des concepts et des propriétés de l'ontologie de domaine utilisée. La recommandation consiste à proposer des résultats de recherche en utilisant la méthode du raisonnement à partir de cas. Dans cette méthode, une nouvelle requête est considérée comme un nouveau cas.La résolution de ce nouveau cas consiste à réutiliser les anciens cas similaires qui ne sont que des requêtes traitées auparavant. Afin de valider l'approche proposée, un système OntoCBRIR a été développé et un ensemble d'expérimentations a été élaboré. Enfin, les perspectives de recherche concluent le présent rapport.

This thesis study the using of ontologies in information retrieval systemdedicated to a specific domain. For that we propose a two-level approach to deal with i) the query formulation that assists the user in selecting concepts and properties of the used ontology ; ii) the query recommendation that uses the case-based reasoning method, where a new query is considered as a new case. Solving a new case consists of reusing similar cases from the history of the previous similar cases already processed. For the validation of the proposed approaches, a system was developed and a set of computational experimentations was made. Finally, research perspectives conclude that this present report.