Thèse soutenue

Modèles de tenseurs aléatoires : combinatoire, géométrie, gravité quantique et intégrabilité
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Auteur / Autrice : Stephane Dartois
Direction : Adrian TanasaVincent Rivasseau
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 09/10/2015
Etablissement(s) : Sorbonne Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université Sorbonne Paris Nord (Bobigny, Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 1970-....)
Laboratoire : Laboratoire informatique de Paris-Nord (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 2001-....)
Jury : Président / Présidente : Maxim Kontsevich
Examinateurs / Examinatrices : Frédérique Bassino, Andrea Sportiello
Rapporteurs / Rapporteuses : Bertrand Duplantier, Gilles Schaeffer

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Dans cette thèse nous explorons différentes facettes des modèles de tenseurs aléatoires. Les modèles de tenseurs aléatoires ont été introduits en physique dans le cadre de l'étude de la gravité quantique. En effet les modèles de matrices aléatoires, qui sont un cas particuliers de modèles de tenseurs, en sont une des origines. Ces modèles de matrices sont connus pour leur riche combinatoire et l'incroyable diversité de leurs propriétés qui les font toucher tous les domaines de l'analyse, la géométrie et des probabilités. De plus leur étude par les physiciens ont prouvé leur efficacité en ce qui concerne l'étude de la gravité quantique à deux dimensions. Les modèles de tenseurs aléatoires incarnent une généralisation possible des modèles de matrices. Comme leurs cousins, les modèles de matrices, ils posent questions dans les domaines de la combinatoire (comment traiter les cartes combinatoires d dimensionnelles ?), de la géométrie (comment contrôler la géométrie des triangulations générées ?) et de la physique (quel type d'espace-temps produisent-ils ? Quels sont leurs différentes phases ?). Cette thèse espère établir des pistes ainsi que des techniques d'études de ces modèles. Dans une première partie nous donnons une vue d'ensemble des modèles de matrices. Puis, nous discutons la combinatoire des triangulations en dimensions supérieures ou égales à trois en nous concentrant sur le cas tridimensionnelle (lequel est plus simple à visualiser). Nous définissons ces modèles et étudions certaines de leurs propriétés à l'aide de techniques combinatoires permettant de traiter les cartes d dimensionnelles. Enfin nous nous concentrons sur la généralisation de techniques issues des modèles de matrices dans le cas d'une famille particulières de modèles de tenseurs aléatoires. Ceci culmine avec le dernier chapitre de la thèse donnant des résultats partiels concernant la généralisation de la récurrence topologique de Eynard et Orantin à cette famille de modèles de tenseurs.