Visualisation d'événements de sécurité centrée autour de l'utilisateur

User-centred security event visualisation

• Auteur / Autrice : Christopher Humphries
• Direction : Christophe Bidan, Nicolas Prigent
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 08/12/2015
• Etablissement(s) : Rennes 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : PRES : Université européenne de Bretagne (2007-2016)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CentraleSupélec (2015-....) - Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Unité de recherche (Rennes, Bretagne-Atlantique) - CentraleSupélec (2015-....)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté

Mesures de sécurité

Systèmes informatiques

Mots clés libres

Sécurité informatique

Visualisation sécurité

Information system security

Résumé

Il est aujourd'hui de plus en plus difficile de gérer les énormes quantités de données générées dans le cadre de la sécurité des systèmes. Les outils de visualisation sont une piste pour faire face à ce défi. Ils représentent de manière synthétique et souvent esthétique de grandes quantités de données et d'événements de sécurité pour en faciliter la compréhension et la manipulation. Dans ce document, nous présentons tout d'abord une classification des outils de visualisation pour la sécurité en fonction de leurs objectifs respectifs. Ceux-ci peuvent être de trois ordres : monitoring (c'est à dire suivi en temps réel des événements pour identifier au plus tôt les attaques alors qu'elles se déroulent), exploration (parcours et manipulation a posteriori d'une quantité importante de données pour découvrir les événements importants) ou reporting (représentation a posteriori d'informations déjà connues de manière claire et synthétique pour en faciliter la communication et la transmission). Ensuite, nous présentons ELVis, un outil capable de représenter de manière cohérente des évènements de sécurité issus de sources variées. ELVis propose automatiquement des représentations appropriées en fonction du type des données (temps, adresse IP, port, volume de données, etc.). De plus, ELVis peut être étendu pour accepter de nouvelles sources de données. Enfin, nous présentons CORGI, une extension d'ELVIs permettant de manipuler simultanément plusieurs sources de données pour les corréler. A l'aide de CORGI, il est possible de filtrer les évènements de sécurité provenant d'une source de données en fonction de critères résultant de l'analyse des évènements de sécurité d'une autre source de données, facilitant ainsi le suivi des évènements sur le système d'information en cours d'analyse.

Managing the vast quantities of data generated in the context of information system security becomes more difficult every day. Visualisation tools are a solution to help face this challenge. They represent large quantities of data in a synthetic and often aesthetic way to help understand and manipulate them. In this document, we first present a classification of security visualisation tools according to each of their objectives. These can be one of three: monitoring (following events in real time to identify attacks as early as possible), analysis (the exploration and manipulation a posteriori of a an important quantity of data to discover important events) or reporting (representation a posteriori of known information in a clear and synthetic fashion to help communication and transmission). We then present ELVis, a tool capable of representing security events from various sources coherently. ELVis automatically proposes appropriate representations in function of the type of information (time, IP address, port, data volume, etc.). In addition, ELVis can be extended to accept new sources of data. Lastly, we present CORGI, an successor to ELVIS which allows the simultaneous manipulation of multiple sources of data to correlate them. With the help of CORGI, it is possible to filter security events from a datasource by multiple criteria, which facilitates following events on the currently analysed information systems.