Thèse soutenue

Coopération méta heuristique et logique floue pour le dimensionnement d'une installation hybride
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Auteur / Autrice : Abdelhak Ben Jemaa
Direction : Abdelaziz Hamzaoui
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences - STS
Date : Soutenance le 12/12/2015
Etablissement(s) : Reims
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences, technologies, santé (Reims, Marne)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (CRESTIC) EA 3804 (Reims, Marne)
Jury : Président / Présidente : Farouk Yalaoui
Examinateurs / Examinatrices : Abdelaziz Hamzaoui, Faicel Hnaien
Rapporteurs / Rapporteuses : Rachid Bouyekhf, Said Doubabi

Résumé

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Cette thèse propose la méthodologie de dimensionnement optimal pour optimiser la configuration de système d'énergie hybride. Pour cela, nous utilisons une approche pour la génération de base de règles floues et une optimisation automatiques au moyen d'algorithme génétique et d'un PSO adaptés avec le floue. Ces algorithmes nous permet d'obtenir le nombre optimal de panneaux photovoltaïques, d'éoliennes et des batteries, minimisant le coût total du système et garantissant la disponibilité permanente de l'électricité pour couvrir les besoins énergétiques. L'historique horaire de vitesse du vent, d’ensoleillement, sont utilisés pour modéliser la production des éoliennes, la production photovoltaïque et de charge. Le coût total est la fonction objective et la taille technique est une contrainte.